(filmanalyse:einleitung)=
# Filmanalyse und automatisierte Annotation

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```{admonition} Fragen oder Feedback
:class: frage-feedback

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```
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Die vorliegende Fallstudie befasst sich mit Workflows zur automatisierten Filmannotation. Am Beispiel der Filme Konrad Wolfs werden exemplarisch die Möglichkeiten der automatisierten Einstellungs- und Figurenerkennung dargestellt. In den folgenden Abschnitten stehen folgende Lernziele im Mittelpunkt:

```{include} ../einstieg/lernziele.md
:start-after: "<!-- START: Filmanalyse -->"
:end-before: "<!-- END: Filmanalyse -->"
```

Wir befinden uns damit beim 1. Schritt unserer Fallstudie, bei dem die Grundlagen von und verschiedene Herangehensweisen an Filmanalyse dargestellt werden. Der Begriff  *Annotation* wird definiert und geklärt, was unter *automatisierter Annotation* verstanden werden kann. Wir stellen verschiedene quantitative Ansätze in der Filmwissenschaft vor bevor wir abschließend in diesem Kapitel mögliche Fragestellungen für die Fallstudie entwickeln.


```{figure} ../assets/filmanalyse/Grafik_Schritte_1.png
---
align: center
width: 100%
name: grafik_schritte_1
alt: Grafik mit Darstellung der Schritte der OER. Der 1. Schritt ist farblich hervorgehoben.
---
Schritt 1: Filmanalyse und automatisierte Annotation
```


```{admonition} Bearbeitungszeit
:class: zeitinfo
Die geschätzte Bearbeitungszeit dieser Lerneinheit beträgt ca. 45 Minuten. Dies schließt die gekennzeichneten Übungsaufgaben, deren Bearbeitungsdauer individuell variiert, aus.

Die geschätzte Bearbeitungsdauer **inklusive** der einzelnen Übungsaufgaben beträgt ca. **xx** Minuten.

Bitte beachten Sie: Die tatsächliche Bearbeitungsdauer kann je nach Ihren Vorkenntnissen unterschiedlich ausfallen. Die angegebene Zeitangabe dient lediglich als Orientierungshilfe.
```
