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(datenvisualisierung)=
# Dashboard - Vorbereitung


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```{admonition} Fragen oder Feedback 
:class: frage-feedback

<a href="https://github.com/quadriga-dk/Tabelle-Fallstudie-3/issues/new?assignees=&labels=question&projects=&template=frage.yml" class="external-link" target="_blank">
    Stellen Sie eine Frage
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<a href="https://github.com/quadriga-dk/Tabelle-Fallstudie-3/issues/new?assignees=&labels=feedback&projects=&template=feedback.yml" class="external-link" target="_blank">
    Geben Sie uns Feedback
</a>

Mit Ihren Rückmeldungen können wir unser interaktives Lehrbuch gezielt an Ihre Bedürfnisse anpassen.
```
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```{include} ../präambel/lernziele.md
:start-after: "<!-- START: Datenvisualisierung -->"
:end-before: "<!-- END: Datenvisualisierung -->"
```

Nachdem im vorherigen Kapitel die Untersuchungsparameter festgelegt und die Datensätze bereinigt wurden, widmet sich dieses Kapitel der Vorbereitung des Dashboards, bevor im nächsten Kapitel die explorative Analyse mittels Visualisierungen begonnen werden kann (s. Abb. 4.1).  

<span style="color:red">*Abb. 4.1: Bild einfügen von Verortung in Fallstudien-Struktur*</span>


Zuerst wird dargelegt, was [Dashboards](dashboard_theorie) sind und welchen Vorteil sie für den Public Sector bieten. Danach können Sie in einem [Vergleich von Visualisierungstools](vergleich) nachvollziehen, warum dieses Lehrbuch die Applikation RShiny verwendet. Abschließend wird im letzten Abschnitt die [Entwicklungsumgebung vorbereitet](dashboard-vorbereitung).


```{admonition} Bearbeitungszeit
:class: zeitinfo
Die geschätzte Bearbeitungszeit dieser Lerneinheit beträgt ca. ... Dies schließt die gekennzeichneten Übungsaufgaben, deren Bearbeitungsdauer individuell variiert, aus. 

Die geschätzte Bearbeitungsdauer **inklusive** der einzelnen Übungsaufgaben beträgt ca. ...

Bitte beachten Sie: Die tatsächliche Bearbeitungsdauer kann je nach Vorkenntnissen unterschiedlich ausfallen. Die angegebene Zeitangabe dient lediglich als Orientierungshilfe.
```