(nachpub:einleitung)= # Nachträgliches Publizieren - Einleitung ````{margin} ```{admonition} Fragen oder Feedback :class: frage-feedback Stellen Sie eine Frage
Geben Sie uns Feedback Mit Ihren Rückmeldungen können wir unser interaktives Lehrbuch gezielt an Ihre Bedürfnisse anpassen. ``` ```` *Diese Seite dient als Erklärung, warum es diese OER braucht.* ## Besonderheiten dieser OER *An dieser Stelle erklären, was diese OER besonders macht/was diese Veröffentlichung von anderen des gleiches Themas unterscheidet/was der Hintergrund für die Entscheidung für diese Thema war etc.* - Erklären, was uns von „normalem“ FDM trennt (siehe Checklisten zum Thema) - FDM ist ... - Nachträgliches Publizieren von Forschungsdaten bedeutet ... Die Auswahl der für den Prozess des nachträglichen Publizierens von Forschungsdaten nötigen Kompetenzen erfolgte anhand des QUADRIGA Datenkompetenzframeworks (s. Abschnitt 1.3.2). - In Tabelle; und sortiert/strukturiert, nummeriert, Referenz zum Framework, Ja/Nein, wenn ja, dann…; wenn nicht, dann … (Grafik als Entscheidungsbaum wie irightsinfo) --- Folgend finden Sie einige Materialien aufgelistet, die ebenfalls einen Bezug zum Thema "Forschungsdatenpublikation" aufweisen: Hier gerne noch welche hinzufügen ```{admonition} Zusätzliche Materialien :class: seealso **Checklisten:** - Checkliste Forschungsdaten der FH Potsdam (direkter Downloadlink) - FAIR-Aware Checkliste, welche Hilft seine Arbeit auf FAIR-Konformität zu überprüfen - Creative Commons Chooser Fragebogen von CC, welcher hilft die richtige Lizenz für die eigene Ausarbeitung zu wählen **Leitfäden:** - PARTHENOS Leitfaden zur "FAIRifizierung" des Datenmanagements und der Ermöglichung der Nachnutzung von Daten des gleichnamigen Projektes **OER/Module:** - Modul Was braucht es für eine Datenpublikation von ORCA.nrw **Videos:** - Video Forschungsdaten zu Publikationen von der RTHW Aachen - Video 10 Gründe für Open Access von der TIB Hannover **Paper:** - Data Organization in Spreadsheets Anleitung von Broman & Woo, 2018 zur Erstellung maschinenlesbarer Tabellen. ``` ## Framework Das QUADRIGA Datenkompetenzframework bildet (Daten-)Kompetenzen ab, die im Laufe eines wissenschaftlichen Projekts benötigt werden. Für die nachträgliche Publikation werden nicht alle Kompetenzen benötigt bzw. nicht alle Phasen des Datenflusses durchschritten, da das eigentliche Forschungsprojekt mit der Erhebung, Aufbereitung und Analyse von Daten bereits in der Vergangenheit liegt. Es werden nur Bereiche aus den Phasen Planung (1), Management (3) sowie Publikation und Nachnutzung (5) angesprochen (s. Abb. X). Dabei hängen 1.2 Qualitätssicherung sowie 3.1 Organisation und 3.2 Erschließung als Arbeitsschritte zur nachträglichen Publikation in erheblichem Maße davon ab, wie gut diese bereits während des Projektes beachtet wurden. Die Kompetenz 1.3 Ethik und Recht bezieht sich ursprünglich auf das rechtssichere (Nach-)Nutzen von Daten, findet in diesem Szenario aber Anwendung auf das (nachträgliche) Publizieren von Daten. ```{figure} /assets/framework_phases.png --- align: center width: 70% --- Das QUADRIGA Datenkompetenzframework mit Hervorhebung der bei der nachträglichen Publikation von Forschungsdaten benötigten Kompetenzen/Phasen im Datenfluss. ``` *Quellenangabe: Modell "QUADRIGA Datenkompetenzframework" von Petras et al. unter der Lizenz CC BY 4.0 via Zenodo, Bearbeitung (Hervorhebungen) von Paul Walter.* Diese Lerneinheit ist so aufgebaut, dass die einzelnen Kapitel den entsprechenden Phasen und die Unterkapitel den Kompetenzen entsprechen, die für eine nachträgliche Publikation von Forschungsdaten benötigt werden. **Literatur** nur, wenn es welche gibt - Quadriga DKF ```{bibliography} :filter: docname in docnames :list: bullet ```