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Quantitative Analyse der Medienwellen der Spanischen Grippe (1918/19)

Diese OER führt in die Erstellung von QUADRIGA-OERs ein, bietet Inhalte für Nutzer:innen der OERs und dient gleichzeitig als Template für die Erstellung eigener OERs auf Basis der QUADRIGA-Empfehlungen.

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Affektrhetorik in Online-Videos zur Klimakrise

Diese OER vermittelt datengestützte Methoden der Filmanalyse mit digitalen Annotationswerkzeugen. Anhand eines Online-Videos zur Klimakrise werden audiovisuelle Inszenierungsmuster analysiert, um affektive Rhetoriken politischer Zielsetzungen zu erkennen und zu verstehen.

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Reproduzierbarkeit von Datenanalysen

Diese Fallstudie bildet mit Hilfe eines JupyterBooks einen Forschungsverlauf in der Verwaltungswissenschaft nach. Dabei wird anhand einer modellhaften Forschungsfrage auf die Reproduzierbarkeit von Analysen und Forschungsergebnissen eingegangen. Dazu werden in einzelnen Kapiteln die Themen Datennachnutzung, Bewertung von Datenqualität und Nachvollziehbarkeit von Analysen behandelt.

Tabelle 1
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Quantitative Analyse der kommunikativen Barrierearmut des Berliner Senats (2011-2024)

Die vorliegende Fallstudie bereitet – in Form eines "Jupyter Books" – den Prozess und die Ergebnisse eines Forschungsprojekts aus den Digital Humanities didaktisch auf.

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Studentische Filme an der Filmuniversität Babelsberg zur Wendezeit (1985-1999)

Diese Open Educational Resource (OER) befasst sich anhand einer Fallstudie mit einer filmwissenschaftlichen Fragestellung und stellt dar, wie für deren Bearbeitung digitale Verfahren eingesetzt werden können. Der Fokus liegt auf dem Filmarchiv der Filmuniversität Babelsberg KONRAD WOLF und der Frage, welche Veränderungen sich in den studentischen Filmen der Jahre 1985 bis 1999 erkennen lassen, die auf die deutsche Einheit verweisen. Es werden vor allem Metadaten und filmografische Angaben zu den studentischen Produktionen in den Blick genommen.

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Offene Daten im urbanen Raum

Diese Fallstudie bildet mit Hilfe eines JupyterBooks einen Forschungsverlauf in der Verwaltungswissenschaft nach. Dabei wird anhand einer modellhaften Forschungsfrage auf die Reproduzierbarkeit von Analysen und Forschungsergebnissen eingegangen. Dazu werden in einzelnen Kapiteln die Themen Datennachnutzung, Bewertung von Datenqualität und Nachvollziehbarkeit von Analysen behandelt.

Tabelle 2
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