Quantitative Analyse der Medienwellen der Spanischen Grippe (1918/19)
Diese OER führt in die Erstellung von QUADRIGA-OERs ein, bietet Inhalte für Nutzer:innen der OERs und dient gleichzeitig als Template für die Erstellung eigener OERs auf Basis der QUADRIGA-Empfehlungen.
Text 1Affektrhetorik in Online-Videos zur Klimakrise
Diese OER vermittelt datengestützte Methoden der Filmanalyse mit digitalen Annotationswerkzeugen. Anhand eines Online-Videos zur Klimakrise werden audiovisuelle Inszenierungsmuster analysiert, um affektive Rhetoriken politischer Zielsetzungen zu erkennen und zu verstehen.
Bewegtes Bild 1Reproduzierbarkeit von Datenanalysen
Diese Fallstudie bildet mit Hilfe eines JupyterBooks einen Forschungsverlauf in der Verwaltungswissenschaft nach. Dabei wird anhand einer modellhaften Forschungsfrage auf die Reproduzierbarkeit von Analysen und Forschungsergebnissen eingegangen. Dazu werden in einzelnen Kapiteln die Themen Datennachnutzung, Bewertung von Datenqualität und Nachvollziehbarkeit von Analysen behandelt.
Tabelle 1Quantitative Analyse der kommunikativen Barrierearmut des Berliner Senats (2011-2024)
Die vorliegende Fallstudie bereitet – in Form eines "Jupyter Books" – den Prozess und die Ergebnisse eines Forschungsprojekts aus den Digital Humanities didaktisch auf.
Text 2Studentische Filme an der Filmuniversität Babelsberg zur Wendezeit (1985-1999)
Diese Open Educational Resource (OER) befasst sich anhand einer Fallstudie mit einer filmwissenschaftlichen Fragestellung und stellt dar, wie für deren Bearbeitung digitale Verfahren eingesetzt werden können. Der Fokus liegt auf dem Filmarchiv der Filmuniversität Babelsberg KONRAD WOLF und der Frage, welche Veränderungen sich in den studentischen Filmen der Jahre 1985 bis 1999 erkennen lassen, die auf die deutsche Einheit verweisen. Es werden vor allem Metadaten und filmografische Angaben zu den studentischen Produktionen in den Blick genommen.
Bewegtes Bild 2Offene Daten im urbanen Raum
Diese Fallstudie bildet mit Hilfe eines JupyterBooks einen Forschungsverlauf in der Verwaltungswissenschaft nach. Dabei wird anhand einer modellhaften Forschungsfrage auf die Reproduzierbarkeit von Analysen und Forschungsergebnissen eingegangen. Dazu werden in einzelnen Kapiteln die Themen Datennachnutzung, Bewertung von Datenqualität und Nachvollziehbarkeit von Analysen behandelt.
Tabelle 2Luftqualität in deutschsprachiger Literatur des 19. Jahrhunderts. Eine Fallstudie
Anhand einer Auswahl an deutschsprachigen literarischen Texten aus dem Corpus of German-Language Fiction (Fischer and Strötgen, 2017) wird dabei eine Frage aus dem Feld der Digitalen Literaturwissenschaft nachgegangen: Wie diskursivieren deutschsprachige literarische Texte die abnehmende Luftqualität im 19. Jahrhundert?
Text 3Anreicherung und Publikation von Annotationsdatensets auf Repositorien
Wie können filmwissenschaftliche Forschungsdaten für die Publikation aufbereitet werden?
Bewegtes Bild 3Visualisierung in der Verwaltung: Ein Dashboard für Baum- und Bewässerungsdaten
Diese OER führt in die Erstellung von QUADRIGA-OERs ein, bietet Inhalte für Nutzer:innen der OERs und dient gleichzeitig als Template für die Erstellung eigener OERs auf Basis der QUADRIGA-Empfehlungen.
Tabelle 3Männliche und weibliche Sprechweisen und ihre strukturelle Verortung im deutschen Drama
Sprache und Strukturposition von Dramenfiguren vergleichen mit Python: NLP-Annotation, Stilometrie und Figurennetzwerke im deutschen Drama um 1800 und 1900.
Text 4Workflows zur automatisierten Filmannotation – Einstellungs- und Figurenerkennung am Beispiel der Filme Konrad Wolfs
Filme automatisiert annotieren mit Python: Skriptbasierte Anotationsworkflows und Visualisierung am Beispiel der Filme Konrad Wolfs.
Bewegtes Bild 4Forschungsdatenpublikation: Ein Best-Practice-Beispiel zur retrospektiven Publikation von Daten für die Nachnutzung (Arbeitstitel)
Diese Lerneinheit führt Sie anhand eines konkreten Beispiels Schritt für Schritt durch das nachträgliche Publizieren von (Forschungs-)Daten für die Nachnutzung. Dies geschieht ohne konkretes Nutzungsszenario, sodass die hier erarbeiteten Prozesse und Ergebnisse unabhängig vom gewählten Beispiel für alle Fachrichtungen von Interesse sein können.
Tabelle 4