2.4. SPARQL Beispiel#
Neben Jupyter Notebooks können auch Markdown-Dateien ausführbaren Code enthalten. Dazu muss ein korrekter Vorspann (“frontmatter”) vorhanden sein, in dem per kernelspec ein Jupyter Kernel für das Notebook definiert wird. Hier wird der SPARQL-Kernel geladen.
Basierend auf der OER https://quadriga-dk.github.io/Tabelle-Fallstudie-2/SPARQL_Grundlagen.html als minimaler Test der SPARQL-Einbindung.
%endpoint https://data.europa.eu/sparql
PREFIX dct: <http://purl.org/dc/terms/>
PREFIX dcatde: <http://dcat-ap.de/def/dcatde/>
PREFIX pg: <https://www.dcat-ap.de/def/politicalGeocoding/>
SELECT ?uri ?title ?contributorid ?stateKey
WHERE {
?uri dct:title ?title .
?uri dcatde:contributorID ?contributorid .
OPTIONAL {?uri pg:stateKey ?stateKey} .
}
Endpoint set to: https://data.europa.eu/sparql
Total: 50000, Shown: 20