5.1.1. Zielgruppe von QUADRIGA OER#
QUADRGIA entwickelt OER für Wissenschaftler:innen, die Kompetenzen aus dem Spektrum der Datenkompetenz (siehe Neuroth et al., 2025, Petras et al., 2026) erlernen oder stärken wollen. Genauer werden Wissenschaftler:innen ab der Qualifikationsstufe der Promovierenden adressiert.
Diesen Lernenden gemein sind Eigenschaften, welche direkten Einfluss auf die Gestaltung der OER und der darin integrierten Lernstandskontrolle haben. So sind sie stark selbst-motiviert und besitzen bereits eine Expertise in ihrer Kerndisziplin. Typischerweise besitzen sie jedoch nur vereinzelte und grundlegende Kompetenzen in der Domäne der Datenkompetenzen. Das bedeutet, dass bei fachspezifischen Inhalten grundlegende Kompetenz vorausgesetzt werden kann, wärend bei Inhalten zur Datenkompetenzentwicklung wenige bis keine Vorkenntnisse die Norm sind. Baut eine OER in diesem Bereich auf Vorkenntnisse, so müssen diese explizit genannt werden und es gibt idealerweise Hinweise auf andere Inhalte um diese Vorkenntnisse zu erlangen bzw. deren Stand zu überprüfen. Sollen Inhalte nicht nur für eine bestimmte Fachdisziplin nützlich sein, so sollten ähnliche Verweise und Hinweise auch bei fachspezifischen Voraussetzungen genannt werden.
Die Zielgruppe lernt viel autodidaktisch oder in kleinen Gruppen – bpsw. mit Kolleg:innen. Durch Lehrpersonal angeleitetes und unterstütztes Lernen findet vergleichsweise selten und dann meistens in kürzeren Workshop-artigen Formaten und weniger in semesterlangen Kursen statt. Wird in Gruppen gelernt, so ist nicht vorauszusetzen, dass eine:r der Lernenden die anderen inhaltlich anleiten kann.
Die OER sind didaktisch für diese Zielgruppe aufbereitet (siehe Didaktisches Konzept). Ebenso ist das Assessment auf die Zielgruppe ausgerichtet. Dies wird in den nachfolgenden Abschnitten genauer beschrieben.
Zusätzlich zur Zielgruppe der Wissenschaftler:innen können die QUADRIGA OER auch Grundlage für Lehrveranstaltungen bspw. innerhalb eines Bachelor- oder Masterstudiengangs sein. Dies erfordert jedoch meist eine Anpassung des Niveaus sowie eine Umgestaltung von Lernaktivitäten und bspw. eine Einführung von summativem Fremd-Assessment (Prüfungen) am Ende eines Kurses.
Literatur
Neuroth, H., Petras, V., Schnaitter, H., Seltmann, M., & Walter, P. (2025). Das QUADRIGA-Datenkompetenzframework als Basis für die Entwicklung von Lehr- und Lernressourcen. 18. Internationales Symposium für Informationswissenschaft (ISI 2025). Chemnitz, Deutschland. doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.14925619
Petras, V., Neuroth, H., Seltmann, M., Schnaitter, H., & Walter, P. (2026). QUADRIGA Data Literacy Framework.