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QUADRIGA OERs: erstellen und gestalten mit Jupyter Book
1. Präambel
1.1. Lernziele
1.2. Technische Voraussetzungen
1.3. Vorkenntnisse
2. Struktur und didaktisches Konzept
2.1. Forschungsgeleitete Fallstudien als Kern der Lernerfahrung
2.2. Lernziele und Struktur
2.3. Zentrale Komponenten der OERs
2.4. Resümee
3. Technologie
3.1. Zusammenspiel der Tools
3.2. Grafische Aufbereitung
3.3. Entwicklungsumgebung
3.3.3. Git – Der De-Facto-Standard der Versionskontrollsoftware
3.3.4. Unix
3.3.5. Python
3.3.6. Jupyter Book
3.3.7. Editor (optional)
3.4. Interaktive Rechenumgebungen mit Google Colab
3.5. Interaktive Rechenumgebungen mit Binder
3.6. Lokale Ausführung des Jupyter Books
3.7. Jupyter Book mit GitHub Pages veröffentlichen
3.8. Jupyter Kernels
3.9. Publikation auf Zenodo
3.10. Metadaten
3.11. Resümee
4. Formatierungs- und Darstellungsmöglichkeiten
4.1. Dateiformate
4.1.1. Markdown Dateien
4.1.2. Jupyter Notebooks
4.1.3. MyST-Markdown basierte Notebooks
4.1.4. Minimales R Notebook
4.1.5. SPARQL Notebook
4.2. Spezifische Elemente
4.2.1. Link in neuem Tab öffnen
4.2.2. Abbildungen
4.2.3. Carousel
4.2.4. Videos einbetten
4.2.5. Admonitions
4.2.6. Interaktivität mit
ipywidgets
4.3. Resümee
5. Lernstandskontrolle (Assessment)
5.1. Theoretische Überlegungen
5.1.1. Zielgruppe von QUADRIGA OER
5.1.2. Assessment ins Selbstlern-OER
5.1.3. Assessment-Formen in QUADRIGA OER
5.1.4. Auswahl der Assessment-Inhalte
5.1.5. Assessment und GenAI
5.2. Umsetzung des Assessments
5.2.1. 🚀 Interaktive Quizze mit JupyterQuiz
5.2.2. Selbstkontrolle
5.2.3. 🚀 Test-Driven Assessment
5.3. Resümee
6. Reflexion und Resümee
6.1. Reflexion
6.2. Abschlussassessment
6.3. Zusammenfassung
6.4. Checkliste neue OER
6.5. Weiterführende Hinweise
6.6. Resümee
7. Epilog
7.1. Fragen und Feedback
7.2. Literaturverzeichnis
7.3. Autor:innen
7.4. QUADRIGA
7.5. Impressum
Repository
Open issue
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