5.4. Reflexion#
In den vorangegangenen Übungen haben wir uns die SPARQL-Syntax angesehen, SPAQRL-Befehle wie PREFIX, SELECT und WHERE kennengelernt …
In der SPARQL-Übung wurde deutlich, wie leistungsfähig und flexibel SPARQL für die Abfrage und Analyse offener Daten ist. Die praktische Anwendung der Sprache zeigte jedoch auch einige Herausforderungen auf: unvollständige Metadaten, wie fehlende Angaben zu Bundesländern, erschwerten die präzise Beantwortung der Forschungsfragen. Dies verdeutlicht, wie wichtig eine saubere und vollständige Metadatenstruktur nach Standards wie DCAT-AP ist, um die Qualität der Abfragen zu sichern.
Trotz dieser Hindernisse konnten wertvolle Einblicke in die Verfügbarkeit und Vielfalt offener Datensätze gewonnen werden. Besonders hilfreich erwies sich der Einsatz von FILTER-Bedingungen und OPTIONAL-Klauseln, um flexible und robuste Abfragen zu erstellen, die auch bei unvollständigen Datensätzen Ergebnisse liefern. Darüber hinaus zeigte die Analyse der Datenbereitsteller, dass die Bundesländer Bayern und NRW sowohl hinsichtlich der Anzahl der Datensätze als auch der unterstützten Formate führend sind, was ihre Rolle in der Bereitstellung offener Daten unterstreicht.
Abschließend lässt sich festhalten, dass die Arbeit mit SPARQL nicht nur technisches Wissen, sondern auch ein tiefes Verständnis für die zugrundeliegenden Daten erfordert. Die Übungen in diesem Kapitel boten eine solide Grundlage, um komplexe Datenabfragen zu meistern und gleichzeitig die Bedeutung hochwertiger Metadaten für die erfolgreiche Nutzung offener Daten zu erkennen.
Zusätzliche Materialien
Ein anderes besonders anschauliches Anwendungsbeispiel für den Einsatz von SPARQL ist Wikidata – eine frei zugängliche, kollaborativ gepflegte Wissensdatenbank mit einer Vielzahl strukturierter Einträge. Dort sind Abfragen nicht nur nach Datensätzen, sondern auch nach konkreten Entitäten und deren Beziehungen möglich. Über das SPARQL-Interface Wikidata Query Service lassen sich vielfältige und komplexe Abfragen auf einer umfangreichen, semantisch verknüpften Datenbasis ausführen. Da die SPARQL-Suche bei Wikidata geringfügig anders aufgebaut ist, lohnt sich ein Blick in das entsprechende Tutorial.