Organisation und Strukturierung

6. Organisation und Strukturierung#

Lernziel: Datenaufbereitung und -strukturierung

  1. Der Begriff Datenaufbereitung kann definiert und seine Bedeutung für die Qualitätsverbesserung und Informationsgewinnung aus Datensätzen erklärt werden.

  2. Spezifische Datenaufbereitungstechniken können identifiziert und ihre Anwendung in einem gegebenen Datensatz beschrieben werden.

  3. Die Wichtigkeit einer klaren Datenstruktur für effektive Datenaufbereitung kann erläutert und anhand eines Beispiels demonstriert werden.

Dieses Kapitel hat das Schwerpunktthema Datenaufbereitung mit Fokus auf Organisation und Strukturierung von Daten. Die Veränderung von Datensätzen oder einzelnen Datenpunkten wird als Datenaufbereitung bezeichnet. Diese Aufbereitung oder Bereinigung kann in Form einer einfachen Abfrage an das System der Datenbankverwaltung erfolgen, in der nur bestimmte Daten zurückgegeben werden sollen. Außerdem fällt hierunter das gezielte Anpassen und Verändern von einzelnen Teilmengen des Datensatzes [Zehnder, 1987]. Dieser Prozess ist ein entscheidender Bestandteil, um die Qualität und den Aufbau von Datensätzen zu evaluieren und zu verbessern. Nur durch eine gezielte Aufbereitung können aus Rohdaten nützliche Informationen gewonnen werden. Dafür ist das Erzeugen einer schlüssigen Datenstruktur von besonderer Bedeutung, denn nur so kann mit den Daten einfach und effektiv gearbeitet werden.

Zudem wird die Datenaufbereitung benötigt, um Ihre Daten visualisieren können. Einen tieferen Einblick dazu und zur Analyse und Reproduzierbarkeit erlangen Sie im nachfolgenden Kapitel 7. Analyse und Reproduzierbarkeit.

In diesem Kapitel finden Sie folgende Abschnitte:

Literatur

[Zeh87]

Carl August Zehnder. Datenmanipulation. In Informationssysteme und Datenbanken, pages 110–159. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden, 1987. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-322-94122-0_4 (visited on 2024-04-26), doi:10.1007/978-3-322-94122-0_4.