Qualitätsbewertung

4. Qualitätsbewertung#

Lernziel: Sicherstellen der Qualität von Datensätzen

  1. Die Bedeutung zentraler Qualitätskriterien für Datensätze kann für die Forschung erläutert werden.

  2. Die Vor- und Nachteile zwischen XLSX- und CSV-Dateiformaten können für verschiedene Anwendungsfälle aufgezeigt werden.

  3. Die Qualität eines gegebenen Datensatzes kann anhand einer Checkliste bewertet werden.

Im Kapitel Datennachnutzung haben Sie erfahren, dass die FAIR-Prinzipien vor allem einen Bewertungsmaßstab zur Datennachnutzung liefern. In diesem Kapitel stehen nun die Kriterien der Qualitätsbewertung im Mittelpunkt. Darüber hinaus werden wir Ihnen den Unterschied zwischen dem XLSX- und dem CSV-Dateiformat für Tabellendaten erläutern und mit dem 5-Sterne-Modell ein Bewertungsschema vorstellen, das sie sogleich in einer Übung auf den Datensatz anwenden dürfen.

Dieses Kapitel teilt sich in folgende Abschnitte: