Technische Voraussetzungen

1.2. Technische Voraussetzungen#

1.2.1. Installieren von R und RStudio#

Um der Übungseinheit effektiv folgen zu können, installieren Sie bitte vorab R. Zudem benötigen Sie eine geeignete Entwicklungsumgebung. Hierfür bietet sich RStudio an. Die Computersprache R und RStudio können Sie direkt vom Entwickler bzw. Maintainer Posit beziehen.

Hinweis
Die Übungen in Kapitel 6 und Kapitel 7 sind auf der Basis von R 4.4.1 entwickelt worden und zur Nutzung von RStudio 2024.09.0 Build 375 über Windows konzipiert. Bei der Nutzung einer anderen RStudio Version oder eines anderen Betriebssystems können Funktionen eventuell variieren.
Eine Anleitung für die ersten Schritte in RStudio findet sich weiter unten in diesem Abschnitt unter Punkt 1.2.3.

1.2.2. Nutzung dieses JupyterBooks#

Dieses JupyterBook besteht aus mehreren Kapiteln, die jeweils als einzelne Open Educational Resource (OER) gelten. Sie sind anhand einer Forschungsfrage durch einen roten Faden verbunden, können aber auch einzeln absolviert werden.

1.2.3. Erste Schritte in RStudio#

Neues R Skript anlegen

  1. Öffnen Sie RStudio.

  2. Ein neues Skript, in dem Sie Befehle eingeben können, öffnen Sie unter Files:

Ein Screenshot, der zeigt, wie man ein neues R-Skript öffnet.

Fig. 1.2 Anleitung zum Öffnen eines neuen R-Skriptes.#

Interface von RStudio:

Ein Screenshot, der das Interface von R-Studio zeigt.

Fig. 1.3 Interface von RStudio.#

R Skript:
Im R Skript werden die Befehle eingegeben, welche R ausführen soll. Um einen eingegebenen Befehl auszuführen, drücken Sie entweder Strg + Enter oder Sie drücken mit der Maus auf den Run-Button in der oberen rechten Ecke des Fensters. Ein Befehl ist z.B. 1+1. Das Skript und dessen Befehle können abgespeichert werden und zu einem späteren Zeitpunkt erneut geöffnet werden. Daher eignen sich Skripte für umfangreiche Analysen. Darüber hinaus lässt sich das eigene Vorgehen gut dokumentieren, was die Reproduzierbarkeit der Ergebnisse ermöglicht.

Console:
In der Console oder Konsole werden die Ergebnisse der Befehle angezeigt. Wenn Sie im Skript 1+1 eingegeben und ausgeführt haben, erscheint in der Console das Ergebnis 2. Sie können Befehle auch direkt in der Console ausführen, diese werden dann jedoch nicht gespeichert. Dies eignet sich also nur für überschaubare Ausführungen.

Environment:
In der Environment werden geladene Dateien und Datensätze angezeigt. Zudem sind hier selbst erstellte Listen etc. vorzufinden.

Files, Plots, Packages, etc.
In diesem Fenster werden verschiedene Funktionen angeboten. Über die Fensterkachel Files können Sie Dateien anzeigen lassen und Importieren (Dazu mehr im Abschnitt Einlesen von CSV Dateien im Kapitel Übung: Arbeiten mit CSV-Dateien in R).
Die Fensterkachel PLOTS zeigt Ihnen erstellte Grafiken an.
Die Fensterkachel Packages zeigt Ihnen alle installierten R-Packages auf Ihrem Rechner an. Ein Package ist eine Ansammlung von R-Befehlen. Manche Befehle können Sie nur ausführen, wenn Sie das dazugehörige Package durch den Befehl install.packages("*Packagename*") installiert und durch den Befehl library(*Packagename*)geladen haben (Dazu ebenfalls mehr oben genannten Kapitel, Abschnitt Einleitung).

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