Resümee

Key points des Kapitels

Automatisierte HTTP-Anfragen

Mithilfe einer HTTP-Bibliothek wie Requests können HTTP-Anfragen automatisiert werden. Dadurch lassen sich große Mengen an Webseiten gezielt und wiederholbar abrufen.

HTML-Parsing mit BeautifulSoup

Mit einer HTML-Parsing-Bibliothek wie BeautifulSoup lässt sich die Struktur der Suchergebnisse auf berlin.de systematisch analysieren. So können Links zu Pressemitteilungen sowie die Inhalte einzelner Pressemitteilungsseiten effizient extrahiert werden.

Herausforderungen beim Massenscraping

Beim Massenscraping müssen typische Fehlerfälle berücksichtigt werden, etwa nicht erreichbare Links (HTTP-Status 404), temporäre Sperrungen durch den Server bei zu vielen Anfragen (HTTP-Status 429) sowie weitere technische Einschränkungen. Pausen zwischen den Anfragen (Sleep-Intervalle) sind dabei essenziell, um ein stabiles und serverfreundliches Crawling sicherzustellen.

Metadaten erfassen

Da das Scraping von externen Servern abhängt und zeitaufwendig sein kann, sollten Metadaten parallel zum Scraping-Prozess systematisch erfasst und gespeichert werden. Zu jeder Meldung speicherten wir: ID, URL, Datum, Titel, Quelle (Ressort), Dateinamen von HTML/TXT sowie Tokenzahl. Diese strukturierte CSV ist Grundlage für spätere Analysen (Zeitreihen, Quellvergleiche, Längenverteilung …).