Aufbau des Forschungskorpus

3.3. Aufbau des Forschungskorpus#

Important

Dieses Kapitel beschreibt, aus welchen Pressemitteilungen des Landes Berlin unser Forschungskorpus bestehen soll und wie es aufgebaut ist. Gescrapt wird das Korpus dann im Kapitel Korpusaufbau, sobald wir die dafür nötigen Tools, Formate und Techniken kennengelernt haben. Die vollständige, ausführbare Pipeline findest du im Notebook corpus_building/corpus_building_mass_scraping_press-releases.ipynb.

3.3.1. Ziel und Herangehensweise beim Aufbau des Forschungskorpus#

Wir untersuchen die Entwicklung der Verständlichkeit amtlicher Kommunikation. Dafür nutzen wir sämtliche online publizierten Pressemitteilungen, die direkt der Berliner Exekutive zuzuordnen sind. Der Beobachtungszeitraum reicht von 2011 bis 24. 06. 2025 (Datum der Datenerhebung).

Vorteile dieser Quelle

  • kontinuierlicher Publikationsstrom → Zeitreihenanalyse

  • heterogene Absender → Vergleich von Stilen

  • frei zugänglich & wohldefiniertes HTML

3.3.2. Ein- und Ausschlusskriterien#

Eingeschlossene Absender#

Kategorie

Behörden / Institutionen

Senatsverwaltungen

Presse‑ & Informationsamt • Bildung, Jugend & Familie • Finanzen • Inneres & Sport • Arbeit, Soziales, Gleichstellung, Integration, Vielfalt & Antidiskriminierung • Justiz & Verbraucherschutz • Kultur & Gesellschaftlicher Zusammenhalt • Stadtentwicklung, Bauen & Wohnen • Mobilität, Verkehr, Klimaschutz & Umwelt • Wirtschaft, Energie & Betriebe • Wissenschaft, Gesundheit & Pflege

Bezirksämter

Charlottenburg‑Wilmersdorf • Friedrichshain‑Kreuzberg • Lichtenberg • Marzahn‑Hellersdorf • Mitte • Neukölln • Pankow • Reinickendorf • Spandau • Steglitz‑Zehlendorf • Tempelhof‑Schöneberg • Treptow‑Köpenick

Landesbeauftragte

Integration & Migration • Aufarbeitung der SED‑Diktatur • Bürger‑ & Polizeibeauftragter • Pflegebeauftragte • Tierschutzbeauftragte • Landeswahlleitung

Ausgeschlossene Absender#

Grund

Beispiele

Justiz / Strafverfolgung (Judikative)

Polizei Berlin • Kammergericht • Staatsanwaltschaften

Fachbehörden mit eigenem Rechtsstatus

Landesamt für Einwanderung • Rechnungshof …

Begründung: Diese Einheiten unterliegen nicht der unmittelbaren Weisungsbefugnis des Senats.

3.3.3. Metadatenstruktur#

Die Datei data/metadata.csv begleitet jede Pressemitteilung mit acht klaren Feldern – damit lässt sich das Korpus bequem filtern, sortieren oder mit externen Daten anreichern. Wo immer möglich, wurden dabei standardisierte Metadatenfelder aus dem Dublin-Core-Schema verwendet. Entsprechende Spalten sind in der folgenden Tabelle mit dem Präfix DC. gekennzeichnet.

Feld

Datentyp

Bedeutung

DC.identifier

Integer (string‑repräsentiert)

Fortlaufende Kennziffer aus der URL (…/pressemitteilung.<identifier>.php) – dient als Primärschlüssel (ID).

DC.source

String

Vollständige Adresse (URL) der Detailseite (permanent).

DC.date

Datumsstring DD.MM.YYYY

Veröffentlichungsdatum, eins‑zu‑eins aus der Trefferliste (kann später als datetime geparst werden).

DC.title

String

Originalüberschrift (UTF‑8, inklusive Sonderzeichen).

DC.publisher

String

Herausgebende Stelle = Ressort/Bezirksamt/Landesbeauftragte.

filename_html

String

Dateiname der gespeicherten Roh‑HTML (<identifier>.html).

filename

String

Dateiname der bereinigten Plain‑Text‑Fassung (<identifier>.txt).

n_tokens

Integer

Grober Umfangsindikator = Anzahl der whitespace‑getrennten Token im Plain‑Text.

Praxisnutzen

  • date erlaubt Zeitreihen‑Plots;

  • source dient zur Gruppierung (z. B. Bezirksamt vs. Senatsverwaltung);

  • n_tokens hilft beim Aufspüren von Ausreißern (extrem kurze oder sehr lange Mitteilungen).

3.3.4. Vorschau: Umfang des fertigen Korpus (23. 06. 2025)#

  • Pressemitteilungen: ≈ 51 800

  • Zeitspanne: 2011 – 2025

  • Ø Länge: 430 Tokens (Median 394)

So wird unser fertiges Forschungskorpus aussehen.

3.3.5. Reproduzierbarkeit#

Der komplette Prozess läuft in Colab oder lokal ohne Anpassungen. Führen Sie dazu alle Zellen des Notebooks corpus_building/corpus_building_mass_scraping_press-releases.ipynb der Reihe nach aus – darin wird crawl_all_pages() definiert und kann anschließend direkt aufgerufen werden, um das Korpus zu aktualisieren.

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