Resümee

3.6. Resümee#

In diesem Kapitel wurde das Konzept und die Bedeutung von DCAT-AP als zentraler Metadatenstandard für die Datenkatalogisierung und den Datenaustausch in Europa und insbesondere in Deutschland thematisiert. Ausgangspunkt der Diskussion war die Rolle des Dublin Core Standards, der die Grundlage für die Entwicklung interoperabler Metadatenformate bildet und somit eine einheitliche Strukturierung und Verknüpfung von Informationen ermöglicht. Es wurde aufgezeigt, wie der Dublin Core mit seinen 15 Kernelementen eine entscheidende Rolle bei der Standardisierung von Metadaten im Web spielt und wie er durch die Verwendung von URIs und RDF die maschinelle Verarbeitung von Daten unterstützt.

Bezug zur Forschungsfrage

In diesem Kapitel haben wir eine weitere Grundlage gelegt, um die Forschungsfrage zu beantworten, denn die Beschreibung von Daten durch Metadaten ist für das weitere Arbeiten mit diesen von entscheidender Bedeutung. Je besser Daten beschrieben werden, desto einfacher können sie gefunden werden. Zudem sind standardisierte Metadaten die Voraussetzung für das Funktionieren von Metadatenportalen und eine Abfrage durch SPARQL.
Die Erklärung von DCAT(-AP) ist darüber hinaus wichtig, weil dieser Standard für die Verwaltung von besonderer Bedeutung ist und dadurch ebenfalls zu einer erhöhten und überregionalen Auffindbarkeit beiträgt.

Darauf aufbauend wurde DCAT als RDF-basiertes Vokabular vorgestellt, das auf dem Dublin Core basiert und speziell für die Katalogisierung von Datenportalen entwickelt wurde. Die Einführung von DCAT-AP.de, der deutschen Anpassung des europäischen Standards, verdeutlicht, wie dieser Metadatenstandard in der Praxis eingesetzt wird, um einen konsistenten und reibungslosen Datenaustausch zwischen verschiedenen staatlichen und kommunalen Datenportalen zu gewährleisten. Dadurch wird nicht nur die nationale, sondern auch die grenzüberschreitende Zusammenarbeit und Nutzung öffentlicher Daten in Europa gefördert.

Zusammenfassend können wir festhalten, dass DCAT-AP eine entscheidende Rolle bei der Standardisierung und Zugänglichkeit öffentlicher Daten spielt. Die in diesem Kapitel behandelten Technologien und Standards tragen wesentlich dazu bei, die Datenbereitstellung transparenter, effizienter und interoperabler zu gestalten. Dies ist nicht nur für die öffentliche Verwaltung, sondern auch für Bürger*innen und Forschende von großer Bedeutung, da es den Zugang zu qualitativ hochwertigen Daten erleichtert und deren Nachnutzung fördert. Die konsequente Implementierung solcher Standards bildet somit die Grundlage für eine offene und vertrauenswürdige Dateninfrastruktur.

Key points

  • DCAT-AP (Data Catalog Vocabulary - Application Profile) ist ein Metadatenstandard für Datenkataloge, der von der Europäischen Kommission entwickelt wurde.

  • DCAT-AP besteht aus verschiedenen Elementen wie Datenkatalog, Datensätze, Datenquellen und Metadaten.

  • DCAT-AP definiert verschiedene Eigenschaften, die für die Beschreibung von Datenkatalogen verwendet werden können, wie z.B. Titel, Beschreibung, Datensatz-URL, Datenquelle-URL usw.

  • Metadatenportale sind Plattformen, die es ermöglichen, Metadaten für Datensätze zu veröffentlichen und zu suchen.

  • DCAT-AP kann verwendet werden, um die Metadaten für Datensätze in Metadatenportalen zu beschreiben und zu veröffentlichen.

Weitere Informationen

Weitere Informationen zu DCAT-AP und eine Übersicht über etliche weitere Metadatenstandards erhalten Sie im Metadata Standards Catalog der englischen Universität Bath

Im nächsten Kapitel widmen wir uns einem weiteren essenziellen Aspekt: der Qualität von Metadaten. Dort untersuchen wir, wie die Einhaltung der FAIR-Prinzipien (auffindbar, zugänglich, interoperabel, wiederverwendbar) die Nutzbarkeit von offenen Daten verbessert und analysieren typische Herausforderungen bei der Sicherstellung von Metadatenqualität. Mit dem Metadata Quality Assessment (MQA-) Tool des europäischen Datenportals lernen wir ein praktisches Werkzeug kennen, um die Qualität von Metadaten zu bewerten und Optimierungspotenziale zu identifizieren.