🏆Selbsttest: Wissen und Praxis

5.5. 🏆Selbsttest: Wissen und Praxis#

Hinweis

Diese Übungsaufgaben dienen Ihrer Selbsteinschätzung und helfen Ihnen, das im Kapitel Gelernte zu reflektieren.

Sie können die Fragen in beliebiger Reihenfolge beantworten und auch mehrfach versuchen.

So funktioniert es:

Wählen Sie bei jeder Frage die Antwort(en), die Sie für richtig halten
Lesen Sie das Feedback zu den einzelnen Antwortoptionen sorgfältig durch
Die Erklärungen helfen Ihnen, Ihr Verständnis zu vertiefen – auch bei korrekten Antworten

Es erfolgt keine Bewertung oder Speicherung Ihrer Ergebnisse. Nutzen Sie dieses Assessment, um Wissenslücken zu identifizieren und gegebenenfalls die entsprechenden Abschnitte des Kapitels noch einmal zu bearbeiten.

Geschätzte Zeit: 10 Minuten

Viel Erfolg!

5.5.1. Frage 1#

5.5.2. Frage 2#

5.5.3. Frage 3#

5.5.4. Frage 4#

5.5.5. Frage 5#

Ordnen Sie die folgenden SPARQL-Komponenten ihrer jeweiligen Funktion zu:

Frage 5(a)#

Frage 5(b)#

Frage 5(c)#

5.5.6. Frage 6#

5.5.7. Frage 7#

5.5.8. Frage 8#

5.5.9. Frage 9#

Analysieren Sie die folgende SPARQL-Abfrage und beantworten Sie die Frage:

PREFIX dct: <http://purl.org/dc/terms/>
PREFIX dcatde: <http://dcat-ap.de/def/dcatde/>

SELECT ?uri ?title ?contributorid
WHERE {
    ?uri dct:title ?title .
    ?uri dcatde:contributorID ?contributorid .
    FILTER(CONTAINS(LCASE(?title), "baumkataster"))
    FILTER(isURI(?contributorid))
    FILTER(strstarts(str(?contributorid), "http://dcat-ap.de/def/contributors/"))
}

5.5.10. Frage 10#

Formulieren Sie eine SPARQL-Abfrage, die folgende Anforderungen erfüllt:

Aufgabe: Sie möchten herausfinden, welche Datenbereitsteller die meisten Datensätze mit dem Wort „Baum” im Titel veröffentlicht haben. Die Ergebnisse sollen nach der Anzahl der Datensätze gruppiert sein.

Welche Bestandteile müsste Ihre Abfrage enthalten?

Lösungshinweise

Musterlösung:

Die Abfrage sollte folgende Elemente enthalten:

PREFIX-Deklarationen:
- PREFIX dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> für Datensatz-Definition
- PREFIX dct: <http://purl.org/dc/terms/> für Titel
- PREFIX dcatde: <http://dcat-ap.de/def/dcatde/> für Bereitsteller-ID
SELECT mit COUNT:
- SELECT ?contributorID (COUNT(DISTINCT ?datasetTitle) AS ?anzahl)
- COUNT zählt die eindeutigen Titel pro Bereitsteller
WHERE-Klausel mit:
- Definition des Datensatzes als dcat:Dataset
- Verknüpfung mit Titel und contributorID
- FILTER(CONTAINS(LCASE(?datasetTitle), "baum")) für die Textsuche
GROUP BY:
- GROUP BY ?contributorID zum Gruppieren nach Bereitsteller

Beispiel-Code:

PREFIX dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#>
PREFIX dct: <http://purl.org/dc/terms/>
PREFIX dcatde: <http://dcat-ap.de/def/dcatde/>

SELECT ?contributorID (COUNT(DISTINCT ?datasetTitle) AS ?anzahl)
WHERE {
  ?datasetURI a dcat:Dataset;
              dct:title ?datasetTitle;
              dcatde:contributorID ?contributorID.
  FILTER(CONTAINS(LCASE(?datasetTitle), "baum"))
}
GROUP BY ?contributorID

5.5.11. Frage 11#

Reflexionsaufgabe

In der Fallstudie wurde beschrieben, dass Dr. Weber zunächst nach Datensätzen zu „Baumkataster” in Brandenburg suchte, aber feststellen musste, dass die gefundenen Datensätze nicht zugänglich waren. Schließlich fand er einen geeigneten Datensatz in Nordrhein-Westfalen.

Reflektieren Sie über die folgenden Aspekte:

Welche Rolle spielt die Metadatenqualität für den Erfolg von SPARQL-Abfragen?
Warum ist es wichtig, gefundene Datensätze manuell auf ihre tatsächliche Zugänglichkeit zu prüfen?
Wie könnten Sie Ihre Suchstrategie anpassen, wenn eine gezielte Suche keine Ergebnisse liefert?