Literaturverzeichnis

7.2. Literaturverzeichnis#

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[Arnold & Tilton, 2020]

Arnold, T., & Tilton, L. (2020). Depth in Deep Learning: Knowledgeable, Layered, Impenetrable. In K. Redrobe, & J. Scheible (Eds.), Deep Mediations: Thinking Space in Cinema and Digital Cultures, 309–328. Minneapolis, MN: University of Minnesota Press. doi:https://doi.org/10.5749/j.ctv1gn3t58.22

[Arnold & Tilton, 2022]

Arnold, T., & Tilton, L. (2022). Analyzing Audio/Visual Data in the Digital Humanities. In J. O’Sullivan (Ed.), The Bloomsbury handbook to the digital humanities, 179–188. London: Bloomsbury Academic. / Bloomsbury Collections-Plattform: weder Titelblatt noch Impressum vorhanden. doi:10.5040/9781350232143.ch-17

[Arnold & Tilton, 2023]

Arnold, T., & Tilton, L. (2023). Distant Viewing: Computational Exploration of Digital Images. The MIT Press. doi:10.7551/mitpress/14046.001.0001

[Bakels et al., 2020]

Bakels, J.-H., Grotkopp, M., Scherer, T., & Stratil, J. (2020). Digitale Empirie? Computergestützte Filmanalyse im Spannungsfeld von Datenmodellen und Gestalttheorie. montage AV, 29(1), 99–118. doi:https://doi.org/10.25969/mediarep/21683

[Bateman, 2014]

Bateman, J. A. (2014). Looking for what counts in film analysis: A programme of empirical research. In D. Machin (Ed.), Visual communication, Vol. 4, 301–330. Berlin, Boston: De Gruyter. doi:https://doi.org/10.1515/9783110255492.301

[Bianco, 2018]

Bianco, J. “Skye”. (2018). Algorithm. In R. Braidotti, & M. Hlavajova (Eds.), Posthuman Glossary, 23–26. London: Bloomsbury Academic. doi:10.5040/9781350030275

[Burghardt et al., 2020]

Burghardt, M., Heftberger, A., Pause, J., Walkowski, N.-O., & Zeppelzauer, M. (2020). Film and Video Analysis in the Digital Humanities – An Interdisciplinary Dialog. Digital Humanities Quarterly, 14(4). doi:https://doi.org/10.63744/nqfasq3agfhs

[ChavezHeras, 2024]

Chávez Heras, D. (2024). Cinema and Machine Vision: Artificial Intelligence, Aesthetics and Spectatorship. Edinburgh: Edinburgh University Press. doi:10.1515/9781399514736

[Cormen et al., 2025]

Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R., & Stein, C. (2025 , October). Algorithmen: Eine Einführung. Berlin: De Gruyter Oldenbourg. doi:10.1515/9783111327471

[Dang et al., 2025]

Dang, S.-M., van der Heijden, T., & Olesen, C. G. (Eds.) (2025). Doing Digital Film History: Concepts, Tools, Practices. Berlin, Boston: De Gruyter Oldenbourg. doi:10.1515/9783111082486

[Goodfellow et al., 2016]

Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. URL: http://www.deeplearningbook.org

[Heftberger, 2016]

Heftberger, A. (2016). Kollision der Kader: Dziga Vertovs Filme, die Visualisierung ihrer Strukturen und die Digital Humanities. München: edition text + kritik.

[Horstmann & Seltmann, 2023]

Horstmann, J., & Seltmann, M. (2023). Annotation. Working Paper 2 der Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften. doi:10.17175/WP_2023_002_V2

[Kammerer, 2017]

Kammerer, D. (2017). Qualitative Verfahren der Filmanalyse. In M. Hagener, & V. Pantenburg (Eds.), Handbuch Filmanalyse, 1–13. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden. doi:10.1007/978-3-658-13352-8_26-1

[Koenen, 2026]

Koenen, E. (2026). Scalable Reading als medienwissenschaftliche Praxis und Perspektive. In L. Niebling, F. Raczkowski, & S. Stollfuß (Eds.), Handbuch Digitale Medien und Methoden, 387–405. Springer VS, Wiesbaden. DOI: 10.1007/978-3-658-36625-4_22. doi:10.1007/978-3-658-36625-4_22

[Kovacs, 2014]

Kovács, A. B. (2014 , December). Shot Scale Distribution: An Authorial Fingerprint or a Cognitive Pattern? Projections: The Journal for Movies & Mind, 8(2), 50–70. doi:10.3167/proj.2014.080204

[Musik & Zeppelzauer, 2018]

Musik, C., & Zeppelzauer, M. (2018 , December). Computer Vision and the Digital Humanities: Adapting Image Processing Algorithms and Ground Truth through Active Learning. VIEW Journal of European Television History and Culture, 7(14), 59–72. doi:http://dx.doi.org/10.25969/mediarep/14754

[Pause & Walkowski, 2019]

Pause, J., & Walkowski, N.-O. (2019). SCALABLE VIEWING — Johannes Pause und Niels-Oliver Walkowski zu digitalen Methoden und den Digital Humanities, Teil 2.

[Pause & Walkowski, 2020]

Pause, J., & Walkowski, N.-O. (2020). Welten abnehmenden Lichts. Ein Multi-Scale Viewing des Politthrillers. montage AV. Zeitschrift für Theorie und Geschichte audiovisueller Kommunikation, 29(1), 59–82. doi:http://dx.doi.org/10.25969/mediarep/21692

[Priese, 2015]

Priese, L. (2015). Computer Vision: Einführung in die Verarbeitung und Analyse digitaler Bilder. Berlin, Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-662-45129-8

[Pustu-Iren et al., 2020]

Pustu-Iren, K., Sittel, J., Mauer, R., Bulgakowa, O., & Ewerth, R. (2020). Automated Visual Content Analysis for Film Studies: Current Status and Challenges. Digital Humanities Quarterly, 14(4). doi:https://doi.org/10.63744/8rc7hctnsxrx

[Salt, 1974]

Salt, B. (1974). Statistical Style Analysis of Motion Pictures. Film Quarterly, 13–22. doi:https://doi.org/10.2307/1211438

[Salt, 2009]

Salt, B. (2009). Film style and technology: history and analysis. Third edition ed. London: Starword. URL: http://www.starword.com/fstyleTZ.pdf

[Salt, 2020]

Salt, B. (2020 , April). The style of Ingmar Bergman’s films. New Review of Film and Television Studies, 18(2), 127–150. doi:10.1080/17400309.2020.1735229

[Scherer, 2025]

Scherer, T. J. J. (2025). Geteilte Vision? Algorithmisches Sehen an der Schnittstelle von Filmwissenschaft und Digital Humanities. In B. Groß, & T. Morsch (Eds.), Handbuch Filmtheorie, 1–24. Springer VS, Wiesbaden. doi:10.1007/978-3-658-09514-7_42-1

[Schmidt et al., 2021]

Schmidt, T., El-Keilany, A., Eger, J., & Kurek, S. (2021). Exploring Computer Vision for Film Analysis: A Case Study for Five Canonical Movies. 2nd International Conference of the European Association for Digital Humanities (EADH 2021). event-title: 2nd International Conference of the European Association for Digital Humanities (EADH 2021). doi:10.5283/epub.50867

[Springstein et al., 2023]

Springstein, M., Stamatakis, M., Plank, M., Sittel, J., Mauer, R., Bulgakowa, O., … Müller-Budack, E. (2023). TIB AV-Analytics: A Web-based Platform for Scholarly Video Analysis and Film Studies. Proceedings of the 46th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (pp. 3195–3199). New York, NY, USA: Association for Computing Machinery. URL: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3539618.3591820, doi:10.1145/3539618.3591820

[Stelmach, 2024]

Stelmach, M. (2024 , October). Cinema Counts: The Computational Turn and Quantitative Methods in Film Studies. Kwartalnik Filmowy, 6–28. doi:10.36744/kf.2934

[Szeliski, 2022]

Szeliski, R. (2022). Computer Vision: Algorithms and Applications. Cham: Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-030-34372-9

[Vonderau, 2017]

Vonderau, P. (2017). Quantitative Werkzeuge. Handbuch Filmanalyse, 1–15. Springer VS, Wiesbaden. doi:10.1007/978-3-658-13352-8_28-1

[Wulff, 2011]

Wulff, H. J. (2011). Filmanalyse. In R. Ayaß, & J. Bergmann (Eds.), Qualitative Methoden der Medienforschung, 220–244. Mannheim: Verlag für Gesprächsforschung. URL: https://www.verlag-gespraechsforschung.de/2011/pdf/medienforschung.pdf