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Workflows zur automatisierten Filmannotation – Einstellungs- und Figurenerkennung am Beispiel der Filme Konrad Wolfs
1. Einstieg
1.1. Lernziele
1.2. Technische Voraussetzungen
1.3. Vorkenntnisse
2. Filmanalyse und automatisierte Annotation
2.1. Filmanalyse: Grundlagen und Herangehensweisen
2.2. Annotation als Ausgangspunkt für filmanalytischer Arbeit
2.3. Quantitative Ansätze in der Filmwissenschaft
2.4. Fragestellungen zur Fallstudie
2.5. Resümee
3. Computer Vision für die Filmanalyse
3.1. Grundlagen Computer Vision
3.2. Zentrale Begriffe und Konzepte
3.3. Funktionsweise Computer Vision
3.4. Einsatzbereiche für die Filmanalyse
3.5. Möglichkeiten und Grenzen
3.6. Resümee
4. Automatisierte Annotation von Filmen
4.1. Vorbemerkungen
4.2. Vorstellung des Workflows
4.3. Auswahl der Modelle
4.4. Technische Grundlagen
4.5. Einstellungserkennung: Einführung
4.6. 🚀 Automatische Erkennung von Einstellungen mit
TransNetV2
4.7. Einstellungserkennung: Datensichtung mit VIAN
4.8. Figurenerkennung: Einführung
4.9. 🚀 Automatische Erkennung von Figuren mit
InsightFace
4.10. Figurenerkennung: Datensichtung mit VIAN
4.11. Resümee
5. Auswertung der Annotationsdaten
5.1. Grundlagen zur Auswertung
5.2. Struktur der Auswertungsdaten
5.3. 🚀 Visualisierung der Ergebnisse der Einstellungserkennung
5.4. 🚀 Visualisierung der Ergebnisse der Figurenerkennung
5.5. Explorative Auswertung der Annotationen
5.6. Resümee
6. Zusammenfassung und Reflexion
7. Abschluss
7.1. Fragen und Feedback
7.2. Literaturverzeichnis
7.3. Autor:innen
7.4. QUADRIGA
7.5. Impressum
Repository
Open issue
.md
.pdf
Struktur der Auswertungsdaten
5.2.
Struktur der Auswertungsdaten
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