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Reproduzierbarkeit von Datenanalysen: Ein Fallbeispiel aus dem Nationalen Bildungsbericht
1. Präambel
1.1. Lernziele
1.2. Anwendung und technische Voraussetzungen
2. Datenbasis: Nationaler Bildungsbericht
3. Datennachnutzung
3.1. FAIR-Prinzipien
3.2. Übung FAIR-Prinzipien
3.3. Resümee FAIR-Prinzipien
3.4. 🏆Selbsttest: Wissen und Praxis
4. Qualitätsbewertung
4.1. Qualitätskriterien
4.2. XLSX und CSV
4.3. 5-Sterne-Modell
4.4. Übung zum 5-Sterne-Modell
4.5. Resümee Qualitätsbewertung
4.6. 🏆Selbsttest: Wissen und Praxis
5. Identifikatoren
5.1. Forschungsdaten zitieren
5.2. Persistent Identifier (PID)
5.3. Linked Data
5.4. Übung PID
5.5. Resümee Identifikatoren
5.6. 🏆Selbsttest: Wissen und Praxis
6. Datenaufbereitung I - Organisation und Strukturierung
6.1. Datenstruktur
6.2. 🚀 Übung: Arbeiten mit CSV-Dateien in R
6.3. 🚀 Übung: Auswerten von CSV-Dateien in R
6.4. Resümee Datenaufbereitung - Organisation und Strukturierung
6.5. 🏆Selbsttest: Wissen und Praxis
7. Datenaufbereitung II - Analyse und Reproduzierbarkeit
7.1. 🚀 Übung: Reproduzierbarkeit Nationaler Bildungsbericht
7.2. 🚀 Übung: Zeitreihe Personalentwicklung
7.3. Resümee Datenaufbereitung II - Analyse und Reproduzierbarkeit
7.4. 🏆Selbsttest: Wissen und Praxis
8. Zusammenfassung und Reflexion
9. Epilog
9.1. Fragen und Feedback
9.2. Literaturverzeichnis
9.3. Nachgenutzte Materialien
9.4. Autor:innen
9.5. QUADRIGA
9.6. Impressum
Repository
Open issue
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