Vorgaben und Juristisches

2.3. Vorgaben und Juristisches#

Aufbau jeder Lerneinheit/jedes Unterkapitels:

Problem Problembeschreibung, z. B. Vorliegende Daten müssen auf ihre Qualität überprüft werden.

Lösung Problemlösung skizzieren, z. B. Die Daten müssen geprüft werden.

Beispiel Szenario Michael Speziellen Fall unseres Szenarios schildern, z. B. In dem in diesem Szenario abgebildeten Fall ist eine Qualitätsprüfung nicht notwendig, weil die Daten bereits gut aufgearbeitet vorliegen.

Learnings (generisch) können möglicherweise auch ins Resümee Ableitung von generischen Lösungen, die interdisziplinär oder wenigstens über das Beispielszenario hinaus Anwendung finden können.

Dieses Kapitel nimmt juristische und andere Vorgaben in den Blick, die es bei der Publikation von Daten zu beachten gilt.

Einfügen Abbildung: Framework mit Ethik und Recht hervorgehoben

Quellenangabe: Modell “QUADRIGA Datenkompetenzframework” von Petras et al. unter der Lizenz CC BY 4.0 via Zenodo, Bearbeitung (Hervorhebungen) von Paul Walter.

  • Rechte an Daten

    • Bei wem liegen die Rechte an der Forschung/ den Daten? Müssen die Rechte eingeholt werden?

  • Vorgaben von (ehem.) Förderern

    • Gab es Bestimmungen während der Datenerhebung in den Projekten? (in unserem Fall: Antragsbestätigung vom BBSR)

  • Vorgaben von Dritten

    • Gibt es Vorgaben von anderen involvierten Akteuren, Stakeholdern o. ä.? (in unserem Fall FD-Policy FHP, LUH, GWP-Richtlinie FHP/DFG)

  • Fachcommunity

    • Gibt es Vorgaben, Empfehlungen, State-of-the-Art in der Fachcommunity? (in unserem Fall: nein; Michael ist Vorreiter)

  • Verlags- o. Journalpolicies

    • Gibt es Vorgaben oder Richtlinien der Journale, Verlage oder Repositorien, bei denen bereits veröffentlicht wurde und/oder bei denen veröffentlicht werden soll? (in unserem Fall: BBSR)

  • Lizenz(en)

    • Bereits am Anfang Lizenz(en) für die Veröffentlichung(en) überlegen bzw. klären. (Was ist aufgrund von Vorgaben und Rechten überhaupt möglich?)

Learnings:

  • Es ist schwer, sich von außen in ein Projekt zu denken (Nachvollziehen wie Daten entstanden sind, wie Strukturen waren) -> Wer ist jetzt wo, wer hat was gemacht (vor allem wichtig, wenn weitere Fragen aufkommen; schwer, wenn die Personen keine ORCID haben)

  • in unserem Fall alles ganz ok, weil Michael als Projektleitung von allem und allen Bescheid wusste