Forschungsdatenpublikation: Ein Best-Practice-Beispiel zur retrospektiven Publikation von Daten für die Nachnutzung#
Diese Open Educational Resource (OER) führt Sie anhand eines konkreten Beispiels Schritt für Schritt durch das nachträgliche Publizieren von (Forschungs-)Daten für die Nachnutzung. Dies geschieht ohne konkretes Nutzungsszenario, sodass die hier erarbeiteten Prozesse und Ergebnisse unabhängig vom gewählten Beispiel für alle Fachrichtungen von Interesse sein können.
Die Lerneinheit orientiert sich an den Learnings, die sich durch die Begleitung zur Publikation und Dokumentation von Forschungsdaten des Projekts Q-LCA von Prof. Dr.-Ing. Michael Prytula (Fachhochschule Potsdam) und Prof. Dipl.-Ing. Tim Rieniets (Leibniz Universität Hannover) an der Fachhochschule Potsdam ergeben haben. Diese wurden abstrahiert und generisch formuliert, sodass die Erkenntnisse auch für andere Wissenschaftsdisziplinen umgesetzt werden können.
Als Grundlage dient das QUADRIGA Datenkompetenzframework, dessen Phasen den wissenschaftlichen Forschungsprozess abbilden. Auch der Prozess des nachträglichen Veröffentlichens von Forschungsdaten lässt sich mit diesem Modell fassen und organisieren, wobei dann nicht auf alle im Modell dargstellten Kompetenzen eingegangen werden muss (s. Kap. 1.3 Nachträgliches Publizieren).
Abb. 1 Collage aus Bildern zu Themen, die in dieser OER behandelt werden.#
Zielgruppe#
Dieses Lehrbuch richtet sich an Forschende, die eigene bisher unveröffentlichte Forschungsdaten veröffentlichen oder die Daten anderer Wissenschafler:innen aufarbeiten wollen. Darüber hinaus ist auch das FDM-Personal an Hochschulen angesprochen.
Die Lerneinheiten des Datentyps Tabelle sind für alle wissenschaftlichen Disziplinen, Lernende und Lehrende geeignet, die mit Tabellen oder strukturierten Daten arbeiten, einzelne Kapitel nachnutzen wollen oder - in diesem Fall - Forschungsdaten nachträglich veröffentlichen wollen.
Struktur der OER#
Anders als andere im Datenkompetenzzentrum QUADRIGA entworfenen Lerneinheiten, handelt es sich bei dieser OER um ein Szenario und nicht um eine Fallstudie, da dieser Lerneinheit keine spezifische Forschungsfrage zugrunde liegt. Thematischer Fokus ist hier, wie Forschungsdaten aus (früheren) Projekten nachträglich und entsprechend den FAIR-Prinzipien publiziert werden können. Dabei ist das Szenario wie ein Walkthrough aufgebaut, das die Nutzer:innen Schritt für Schritt (vgl. Abb. 2) durch die Vorbereitungen zur Veröffentlichung führt, Fallstricke identifiziert und Lösungen anbietet.
Die folgende Abbildung zeigt die 3 Schritte dieses Szenarios, die den Hauptkapiteln entsprechen.
Abb. 2 Visualisierung der 3 Schritte dieses Lehrbuchs.#
In dieser OER werden die folgenden Schritte durchlaufen, die als elementar in der nachträglichen Datenpublikation bezeichnet werden können und die mit den Datenflussphasen und Kompetenzen aus dem QUADRIGA Datenkompetenzframework übereinstimmen (s. Kap. 1.3 Nachträgliches Publizieren).
Im 1. Schritt gilt es, sich in das Projekt einzuarbeiten (Datenflussphase Planung). Dazu wird eine Qualitätsprüfung durchgeführt, um zu prüfen, ob die Daten in der Art und Weise wie sie vorliegen, den Ansprüchen genügen sowie (mögliche) Vorgaben und juristische Aspekte beleuchtet (s. Kap. 2 Einarbeiten).
Im 2. Schritt folgt mit dem Datenmanagement die Datenflussphase Organisation und Erschließung. Dabei werden die Daten für eine Publikation geordnet und ein Datenmanagementplan angelegt (s. Kap. 3 Datenmanagement).
Im 3. Schritt werden die Kompetenzen Aufbewahrung, Publikation und Kommunikation von Forschungsdaten behandelt, indem u. a. ein Repositorium zur Datenveröffentlichung ausgewählt wird und Kommunikationskanäle vorgestellt werden (s. Kap. 4 Publikation).