🏆Selbsttest: Datenmanagement

3.4. 🏆Selbsttest: Datenmanagement#

Hinweis

Diese Übungsaufgaben dienen Ihrer Selbsteinschätzung und helfen Ihnen, das im Kapitel Gelernte zu reflektieren.

Sie können die Fragen in beliebiger Reihenfolge beantworten und auch mehrfach versuchen.

So funktioniert es:

  • Wählen Sie bei jeder Frage die Antwort(en), die Sie für richtig halten

  • Lesen Sie das Feedback zu den einzelnen Antwortoptionen sorgfältig durch

  • Die Erklärungen helfen Ihnen, Ihr Verständnis zu vertiefen – auch bei korrekten Antworten

Es erfolgt keine Bewertung oder Speicherung Ihrer Ergebnisse. Nutzen Sie dieses Assessment, um Wissenslücken zu identifizieren und gegebenenfalls die entsprechenden Abschnitte des Kapitels noch einmal zu bearbeiten.

Geschätzte Zeit: XX Minuten

Viel Erfolg!

3.4.1. Frage 1#

3.4.2. Frage 2#

3.4.3. Frage 3#

3.4.4. Frage 4#

Ordnen Sie jedem Bestandteil eines Datenmanagementplans die passende Beschreibung zu:
Festlegen, welche Daten veröffentlicht werden sollen und wie sie sinnvoll zu Paketen gebündelt werden
Hier ablegen
Ein einheitliches, nachvollziehbares Schema zur Benennung von Dateien festlegen
Hier ablegen
Beschreibung der Daten nach den Konventionen der jeweiligen Fachdisziplin
Hier ablegen
Möglichst vollständige, standardisierte Beschreibung zur Maximierung der Interoperabilität
Hier ablegen
Eine einfache Dokumentationsdatei, die Nachnutzenden das Verständnis der Daten ermöglicht
Hier ablegen
Ziehen Sie diese zu den passenden Beschreibungen
Auswahl und Clusterung
Dateibenennung
Metadaten
FAIRifizierung
README

3.4.5. Frage 5#

3.4.6. Frage 6#

3.4.7. Frage 7#

Die folgenden drei Fragen prüfen grundlegende Aussagen zum Management von Forschungsdaten. Entscheiden Sie jeweils, ob die Aussage richtig oder falsch ist.

3.4.8. Frage 8#

Frage: Sie erstellen rückwirkend einen Datenmanagementplan für ein abgeschlossenes Forschungsprojekt, an dem mehrere Partnerinstitutionen beteiligt waren.

  1. Welche Bestandteile müsste Ihr Datenmanagementplan mindestens umfassen?

  2. Welche zwei Best-Practice-Hinweise aus Sicht von Forschenden würden Sie dabei besonders beachten, und warum?

Reflexionshinweise

1. Notwendige Bestandteile des DMP:

  • Auswahl und Clusterung: Festlegen, welche Daten veröffentlicht werden sollen und wie sie sinnvoll gebündelt werden (z. B. als Gesamt-ZIP oder in Teil-Paketen).

  • Dateibenennung: Prüfung bzw. Festlegung eines einheitlichen, nachvollziehbaren Benennungsschemas.

  • Metadaten: Beschreibung der Daten nach den Konventionen der jeweiligen Fachdisziplin.

  • FAIRifizierung: Möglichst vollständige, standardisierte Beschreibung zur Maximierung der Interoperabilität.

  • README: Eine einfache Dokumentationsdatei, die Nachnutzenden das grundlegende Verständnis der Daten ermöglicht.

2. Mögliche Best-Practice-Hinweise:

  • Bestehende Strukturen übernehmen: Da mehrere Partnerinstitutionen beteiligt waren, lohnt es sich, so weit wie möglich auf bereits vorhandene Projektstrukturen und Logiken zurückzugreifen, anstatt bei null zu beginnen. Das spart Aufwand und erhält Nachvollziehbarkeit.

  • Frühzeitige Abstimmung der Dateibenennung: Da verschiedene Partner oft unterschiedliche Benennungsschemata verwenden, sollte möglichst früh eine gemeinsame Konvention abgestimmt werden. Eine nachträgliche Vereinheitlichung ist erfahrungsgemäß mühsam und zeitaufwendig, besonders bei mehreren beteiligten Institutionen.

Beide Hinweise sind besonders relevant bei Projekten mit mehreren Partnerinstitutionen, da hier das Risiko uneinheitlicher, nicht abgestimmter Vorgehensweisen deutlich höher ist als bei Einzelprojekten.