1.1. Vorkenntnisse und Lernziele#
In diesem Abschnitt erfahren Sie, welche Vorkenntnisse Sie zum Absolvieren des Lehrbuchs benötigen und welche Lernziele Sie im Prozess des Durcharbeitens erreichen können.
1.1.1. Vorkenntnisse#
Für dieses Lehrbuch sind keine Vorkenntnisse vonnöten. Hilfreich ist allerdings ein Grundverständnis von Datenmanagement sowie eine positive Haltung zum Thema Open Science und Datennachnutzung.
Beim Durchgehen dieses Jupyter Books werden Sie folgend genannte Lernziele erreichen. Einige Lernziele decken sich direkt mit der Lernzielmatrix zum Themenbereich Forschungsdatenmanagement (FDM) von Petersen et al. (Version 3, 2025). Diese sind durch ihre dort vergebene ID (LZ-ID) kenntlich gemacht.
1.1.2. Lernziele#
Lernziel: Einarbeiten in Forschungsdaten
Die Lernenden können Beispiele für Forschungsdaten benennen. (LZM 01_001_0008)
Lernende können Qualitätskriterien für eine Datenpublikation benennen/erläutern (LZM 04_003_0852/53)
Die Lernenden können Datenqualität bewerten. (LZ-ID 02_012_0447)
Lernende können vorbereitende Maßnahmen für eine rechtssichere Publikation umsetzen. (LZM 04_003_0851)
Lernziel: Management von Forschungsdaten
Lernende können Bestandteile eines Datenmanagementplans benennen. (LZ-ID 01_006_0092)
Lernende können Bestandteile eines Datenmanagementplans erläutern. (LZ-ID 01_006_0093)
Lernende können Best Practice-Beispiele für die Verwendung von Datenmanagementplänen aus Sicht von Forschenden benennen. (LZ-ID 01_006_0109)
Lernende können Best Practice-Beispiele für die Verwendung von Datenmanagementplänen aus Sicht von Forschenden erläutern. (LZ-ID 01_006_0110)
bei Management von FD fehlt noch die Kompetenz 3.2 Erschließung (Metadaten, fachspezifische Standards)
Lernziel: Publikation von Forschungsdaten
Lernende können eigenständig geeignete Repositorien (z.B. zur Archivierung, Publikation oder Datennutzung) auswählen. (LZ-ID 04_004_0871)
Lernende können den Begriff Datenpublikation erläutern. (LZ-ID 04_003_0842)
noch zu formulieren