3.3. Resümee

In diesem Kapitel wurde aufgezeigt, wie ein Datenmanagementplan (DMP) angelegt werden kann. Dabei werden die zur Veröffentlichung vorgesehenen Forschungsdaten anhand von ausgewählten Fragen beschrieben. Dies geschieht unter Beachtung der fachspezifischen Gepflogenheiten und so standardisiert wie möglich. Die Beschreibung der Daten mit Metadaten, die FAIRifizierung - also die Anwendung der FAIR-Prinzipien - auf die Forschungsdaten und die Erstellung einer README-Datei stellen sicher, dass die Daten für den Upload in ein Repositorium bereit sind. Dieser Schritt wird im nächsten Kapitel beschrieben.

Keypoints

Datenorganisation

• Forschungsdaten müssen vor der Publikation geordnet, geclustert und in einem Datenmanagementplan (DMP) dokumentiert werden. Ziel ist, dass die Daten auch projekt-extern und interdisziplinär verständlich sind. Für das Erstellen eines DMP stehen Tools wie RDMO zur Verfügung.

• Die Dateibenennung und Struktur sollte konsequent vom Projekt übernommen werden statt nachträglich umzubenennen. Die im Projekt gewachsene Struktur und Namenslogik ist meist sinnvoll und nachträgliches Umbenennen ist zudem fehleranfällig.

Erschließung

• Metadaten sollten nach disziplinspezifischen Standards vergeben und die Daten FAIRifiziert werden. Wenden Sie die disziplinspezifischen etablierten Metadatenstandards an und prüfen Sie die FAIRness mit Checklisten, Reifegradmodellen oder automatisierten Tools.

• Legen Sie eine README-Datei als einfachste Form der Datendokumentation an. Diese stellt sicher, dass Dritte die Daten und deren Entstehungskontext korrekt einordnen können.