1.1. Lernziele

Grundlagen korpusbasierter geisteswissenschaftlicher Forschung

1. Die Entwicklung einer Digital Humanities-Fragestellung kann am Beispiel der Messung der diskursivierten Luftqualität in der Literatur des 19. Jahrhunderts nachvollzogen und erläutert werden.

2. Der Operationalisierungsprozess kann am Beispiel der diskursivierten Luftqualität in der Literatur des 19. Jahrhunderts nachvollzogen und auf andere Forschungsfragen übertragen werden.

Ansätze des Korpusaufbaus und Erstellung basaler Metadaten

1. Korpora können als geisteswissenschaftliche Forschungsobjekte definiert und deren wesentliche Merkmale beschrieben werden.

2. Die vier Hauptformate digitaler Texte (Bilddigitalisate, Plain Text, XML/TEI, CSV) können anhand ihrer charakteristischen Eigenschaften unterschieden und deren Vor- und Nachteile für spezifische Anwendungsfälle analysiert werden.

3. Die grundlegenden Metadatenschemata (Dublin Core, TEI, MODS, METS) und deren charakteristische Elemente für Korpora und Einzeldokumente können beschrieben werden.

4. Der Prozess der Korpusauswahl unter Einbezug der Korpusgröße und abgedecktem Zeitraum kann in Hinblick auf die Forschungsfrage erläutert werden.

Korpusverarbeitung mit Natural Language Processing

1. Die Grundkonzepte des Natural Language Processing können erklärt und die Funktionen von Tokenisierung, Lemmatisierung, POS-Tagging und Dependency Parsing für die Textanalyse beschrieben werden.

2. Die notwendigen Schritte zur automatischen Annotation eines Texts können aufgezählt und Vorteile der Tokenisierung gegenüber einfacheren Methoden der Worttrennung genannt werden.

Frequenzanalysen semantischer Felder und syntaktischer n-Gramm-Abhängigkeiten

1. Das Konzept des semantischen Feldes kann erklärt, der Unterschied zwischen absoluten und relativen Häufigkeiten beschrieben und die Darstellungsmethoden des Streudiagramms sowie des Liniendiagramms können interpretiert werden.

2. Das Konzept von syntaktischen n-Grams in Bezug auf Adjektiv-Nomen-Paare kann beschrieben und die notwendigen Schritte zur automatischen Extraktion der syntaktischen n-Grams können aufgezählt werden.

3. Die Konzept einer Trend-Linie kann beschrieben und die aus einem Streudiagramm erzeugte Trend-Linie interpretiert werden.

Kritische Bewertung der Reichweite und Limitationen

1. Die methodischen Limitationen einer Digital Humanities-Fallstudie können benannt werden.