Literaturverzeichnis

7.2. Literaturverzeichnis#

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  • Andersen, A., & Brüggemeier, F.-J. (1989). Gase, rauch und saurer regen. In F.-J. Brüggemeier, & T. Rommelspacher (Eds.), Besiegte Natur. Geschichte und Umwelt im 19. und 20. Jahrhundert (pp. 64–85). C. H. Beck.

  • Andresen, M., & Zinsmeister, H. (2017). Montemagni, S., & Nivre, J. (Eds.). The benefit of syntactic vs. linear n-grams for linguistic description. Proceedings of the Fourth International Conference on Dependency Linguistics (Depling 2017) (pp. 4–14). Linköping University Electronic Press. URL: https://aclanthology.org/W17-6503/

  • Bläß, S. (2020). Korpusbildung. forTEXT.

  • Brants, S., Dipper, S., Eisenberg, P., Hansen, S., König, E., Lezius, W., … Uszkoreit, H. (2004). Tiger: linguistic interpretation of a german corpus. Journal of Language and Computation, 2004(2), 597–620.

  • Brüggemeier, F.-J. (1996). Das unendliche Meer der Lüfte: Luftverschmutzung, Industrialisierung und Risikodebatten im 19. Jahrhundert. Klartext Verlag.

  • Bühler, B. (2016). Ecocriticism: eine Einführung. J.B. Metzler Verlag.

  • de Marneffe, M.-C., Manning, C. D., Nivre, J., & Zeman, D. (2021 , 07). Universal dependencies. Computational Linguistics, 47(2), 255-308. doi:10.1162/coli_a_00402

  • Fischer, F., & Strötgen, J. (2017 , 1). Corpus of German-Language Fiction (txt). Dataset.

  • Heuser, R., & Le-Khac, L. (2011). Learning to read data: bringing out the humanistic in the digital humanities. Victorian Studies, 54(1), 79–86. doi:10.2979/victorianstudies.54.1.79

  • Heuser, R., & Le-Khac, L. (2012). A Quantitative Literary History of 2,958 Nineteenth-Century British Novels : The Semantic Cohort Method. Stanford Literary Lab. ISSN: 2164-1757.

  • Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2025). Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition, with Language Models. 3rd ed. Self-published. Online manuscript released August 24, 2025.

  • Krautter, B., Pichler, A., & Reiter, N. (2023). Operationalisierung. Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften – ZfdG. Working Paper 2 der Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften. doi:10.17175/WP_2023_010

  • Lin, C., Yousefi, S., Kahoro, E., Karisani, P., Liang, D., Sarnat, J., & Agichtein, E. (2022). Detecting elevated air pollution levels by monitoring web search queries: algorithm development and validation. JMIR Formative Research, 6(12), e23422. Company: JMIR Formative Research Distributor: JMIR Formative Research Institution: JMIR Formative Research Label: JMIR Formative Research Publisher: JMIR Publications Inc., Toronto, Canada. URL: https://formative.jmir.org/2022/12/e23422, doi:10.2196/23422

  • Michel, J.-B., Shen, Y. K., Aiden, A. P., Veres, A., Gray, M. K., Pickett, J. P., … Aiden, E. L. (2011). Quantitative analysis of culture using millions of digitized books. Science, 331(6014), 176–182. doi:10.1126/science.1199644

  • Nixon, R. (2011). Slow Violence and the Environmentalism of the Poor. Harvard University Press.

  • Rabbani, S., & Ahmed, F. (2025). Ecological modelling: a computational analysis of air pollution discourses in english print media of india and pakistan. PLOS ONE, 20(2), e0315087. Publisher: Public Library of Science. URL: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0315087, doi:10.1371/journal.pone.0315087

  • Schöch, C. (2017). Aufbau von datensammlungen. In F. Jannidis, H. Kohle, & M. Rehbein (Eds.), Digital Humanities: Eine Einführung (pp. 223–233). Stuttgart: J.B. Metzler.

  • missing year in stockinger_2010

  • Uekötter, F. (2003). Von der Rauchplage zur ökologischen Revolution: eine Geschichte der Luftverschmutzung in Deutschland und den USA 1880—1970. Klartext Verlag.