3.10. Metadaten#

Achtung: Baustelle

Die hier beschriebenen Inhalte werden aktiv überarbeitet!

In diesem Kapitel wird Ihnen zuerst das Metadatenschema für QUADRIGA-OERs vorgestellt. Anschließend wird präsentiert, wie dieses in der Datei metadata.yml konkret umgesetzt wird. Zum Abschluss werden die tatsächlichen Metadaten der vorliegenden OER präsentiert.

3.10.1. Das QUADRIGA Metadatenschema#

Das QUADRIGA Metadatenschema basiert in Teilen auf DALIA[1] sowie weiteren etablierten Metadatenstandards. Es wurde speziell für Open Educational Resources (OERs) entwickelt, die im Rahmen des QUADRIGA-Projekts erstellt werden und umfasst spezifische Felder zur Beschreibung von Lernzielen, Kompetenzen und didaktischen Elementen.

3.10.2. Struktur und Felder der metadata.yml#

Für die technische Umsetzung des Metadatenschemas wurde YAML[2] gewählt, da es durch OER-Autor:innen einfach geschrieben und gleichzeitig gut automatisch verarbeitet werden kann.

Die Metadaten können theoretisch auch in anderen YAML-Dateien als eigenständiges YAML-Dokument eingebettet werden, jedoch empfehlen wir die Nutzung einer eigenständigen Datei. Komplexere Funktionalitäten von YAML wie Referenzen und Tags werden nicht genutzt.

Eine Metadatenbeschreibung nach dem QUADRIGA Metadatenschema wird als valide betrachtet, wenn sie mindestens alle Pflichtfelder beinhaltet und technisch korrekt umgesetzt wurde. Das Metadatenschema ist in JSON-Schema[3] implementiert.

Im Abschnitt Felder werden alle optionalen sowie verpflichtenden Felder präsentiert. Dabei wird jeweils angegeben, ob sie verpflichtend sind sowie welche Datentypen als Wert zugelassen sind.

Struktur#

Eine minimal kleine valide Metadatenbeschreibung sieht strukturell wie folgt aus:

schema-version:
book-version:
title:
description:
  introduction:
  table-of-contents:
discipline:
duration:
type-of-research-object:
identifier:
url:
date-of-last-change:
publication-date:
target-group:
authors:
  - given-names:
    family-names:
chapters:
  - title:
    description:
    learning-objectives:
      - learning-objective:
        competency:
        focus:
        data-flow:
        blooms-category:
    learning-goal:
context-of-creation:

Eine minimale Metadatendatei als Startpunkt finden Sie auch im Repositorium zum QUADRIGA-Metadaten-Schema.

Felder#

Im Folgenden werden die wichtigsten Felder des QUADRIGA-Metadatenschemas beschrieben. Pflichtfelder sind mit ⭐ gekennzeichnet. Nutzen Sie auch die interaktive Darstellung des Schemas.

schema-version#

Versionsnummer des QUADRIGA-Metadatenschemas. Es gibt ein kontrolliertes Vokabular möglicher Versionen (aktuell: “1.0.0-alpha”). Wird das QUADRIGA-Metadatenschema verändert/erweitert, so wird eine neue Version definiert.

book-version#

Version des Buchs im SemVer[4]-Format. Eine Versionsänderung korrespondiert auch immer mit einer Änderung von date-of-last-change⭐.

title#

Titel der OER.

description#

Beschreibung der OER. Enthält die verpflichtenden Unterfelder Einleitung (introduction) und Inhaltsverzeichnis (table-of-contents).

discipline#

Nennung der Disziplinen, die bei der Erstellung der OER im Fokus standen. Mögliche Disziplinen sind in einem kontrollierten Vokabular definiert.

duration#

Angedachte Bearbeitungsdauer für Lernende.

type-of-research-object#

Nennung des Datentyps, der vorrangig in der OER behandelt wird. Es können ein bis zwei Typen aus einem kontrollierten Vokabular ausgewählt werden.

identifier#

Eindeutiger Identifier in Form einer DOI. Die DOI identifiziert das gesamte Buch.

url#

URL der Website-Ansicht des Buchs.

git#

Git-Repositorium, in dem die OER-Inhalte zu finden sind.

has-predecessor#

Link zur Vorgänger-OER oder false. Verweis auf eine Vorgänger-OER, in der z.B. vorausgesetzte Inhalte erklärt werden.

has-successor#

Link zur Nachfolger-OER oder false. Verweis auf eine Nachfolger-OER, in der z.B. Inhalte aus der aktuellen OER weiterentwickelt werden.

date-of-last-change#

Datum der letzten (großen, inhaltlich umfangreichen) Änderung. Sollte immer mit einer Versionsänderung (book-version⭐) einhergehen.

publication-date#

Datum der Erstveröffentlichung.

target-group#

Zielgruppe des Buchs. Es können eine oder mehrere Zielgruppen aus einem kontrollierten Vokabular ausgewählt werden.

authors#

Liste der Autor:innen der OER. Das Feld ist verpflichtend und es muss mindestens ein:e Autor:in in der Liste aufgeführt werden. Eine Autor:in wird entweder als einfache Zeichenkette oder strukturiert mit mindestens Vor- und Nachnamen angegeben, optional mit ORCID und weiteren Informationen.

chapters#

Liste der Kapitel des Buchs. Jedes Kapitel enthält einen Titel (title⭐ (in chapters)), eine Beschreibung (description⭐ (in chapters)), eine Liste von Lernzielen (learning-objectives⭐ (in chapters)) und ein Groblernziel (learning-goal⭐ (in chapters)). Optional können auch eine URL zum direkten Zugriff auf die Kapitelseite und eine Bearbeitungsdauer angegeben werden.

learning-objectives⭐ (in chapters)#

Eine Liste von Lernzielen. Jedes Lernziel umfasst eine Formulierung des Lernziels (learning-objective), die adressierte Kompetenz (competency⭐ (in learning-objectives)), einen Kompetenz-Fokus (focus⭐ (in learning-objectives)), eine Einordnung im Datenfluss (data-flow⭐ (in learning-objectives)) und eine Kategorie aus der Bloomschen Taxonomie (blooms-category).

learning-goal⭐ (in chapters)#

Kurze Benennung des Groblernziels des Kapitels.

context-of-creation#

Eine Beschreibung des Entstehungskontextes. Im konkreten Fall ein natürlichsprachlicher Verweis auf das QUADRIGA-Projekt.

keywords#

Liste von Schlag-/Stichwörtern, welche das Buch und dessen (Lern-)Inhalte beschreiben.

language#

Sprache der OER als ISO639-1 Sprachcode.

license#

Lizenz des Buchs und des Codes jeweils als URL oder als Kombination aus Lizenzname und URL. Mindestens die Informationen zur Lizenz des Inhalts (content) sind erforderlich, optional können auch Angaben zur Lizenz des Codes (code) gemacht werden.

prerequisites#

Liste von Voraussetzungen und deren jeweiliger Einordnung in der Bloomschen Taxonomie, welche Lernende für die erfolgreiche Bearbeitung des Buchs mitbringen sollten.

quality-assurance#

Eine Liste von Qualitätssicherungs-Ereignissen. Jedes Ereignis enthält eine Person, ein Datum und optional eine Beschreibung der durchgeführten Qualitätssicherungsmaßnahme.

supplemented-by#

Liste von Verweisen und jeweils einer kurzen Beschreibung zu zusätzlichen, weiterführenden Inhalten o.ä., die in einem Kapitel verwendet werden. Jeder Eintrag enthält eine Beschreibung (description) und eine URL (url).

type-of-learning-resource#

Beschreibung der Materialart der OER. Aktuell ist nur “Jupyter Book” als Wert vorgesehen.

used-tools#

Liste von Tools, die bei der Erstellung des Buchs verwendet wurden. Diese können als einfache URI oder als strukturierte Angabe mit Namen und URL angegeben werden.

data-flow⭐ (in learning-objectives)#

Schritt im Datenfluss, dem die Kompetenz zugeordnet ist. Muss aus einem kontrollierten Vokabular ausgewählt werden: “Grundlagen”, “Planung”, “Erhebung und Aufbereitung”, “Management”, “Analyse” sowie “Publikation und Nachnutzung”.

competency⭐ (in learning-objectives)#

Im Lernziel adressierte Kompetenz nach dem QUADRIGA Datenkompetenzframework. Muss aus einem kontrollierten Vokabular ausgewählt werden.

blooms-category⭐ (in learning-objectives)#

Kategorie der Bloomschen Taxonomie, welcher das Lernziel zugeordnet ist. Aus der Kombination der Zuordnungen der Lernziele eines Kapitels lässt sich ein allgemeines Kompetenzniveau (“Basis”, “Fortgeschritten”, “Expert:in”) ableiten. Muss aus einem kontrollierten Vokabular ausgewählt werden.

focus⭐ (in learning-objectives)#

Fokus des Lernziels auf den Aspekt “Wissen”, “Fähigkeit” oder “Haltung” der Kompetenz.

semver#

Ein Bezeichner nach dem Semantic Versioning 2.0.0 Format[4]. Wird bei der Versionierung des Schemas und der OER verwendet. Besteht aus Major-, Minor- und Patch-Version (z.B. “1.1.0”), optional gefolgt von Pre-Release-Identifikatoren und Build-Metadaten.

multilingual-text#

Natürlichsprachlicher Text wird standardmäßig auf Deutsch verfasst. Soll dies explizit gemacht werden und/oder sollen andere Sprachen verwendet werden, so kann hier statt einer Zeichenkette (string) ein Mapping (object) von ISO639-1 Sprachcodes und dem Text in der entsprechenden Sprache verwendet werden.

person#

Eine Person kann entweder als einfache Zeichenkette oder als Mapping, das mindestens Schlüssel für Vor- und Nachname (given-names, family-names) enthält modelliert werden.

Es wird empfohlen eine ORCID[5] anzugeben. Zusätzlich können Rollen nach dem CRediT-System (Contributor Roles Taxonomy) für die Person angegeben werden.

title⭐ (in chapters)#

Kapitelüberschrift, die für dieses Kapitel verwendet wird. Kann als einfacher Text oder als mehrsprachiger Text angegeben werden.

description⭐ (in chapters)#

Beschreibung des Kapitelinhalts. Bietet eine Übersicht darüber, was in diesem Kapitel behandelt wird.

url (in chapters)#

URL zum direkten Zugriff auf die erste Seite der ‘Leseansicht’ (Website) des Kapitels.

duration (in chapters)#

Angedachte Bearbeitungsdauer für Lernende, spezifisch für dieses Kapitel.

3.10.3. metadata.yml der vorliegenden OER#

  1# yaml-language-server: $schema=https://quadriga-dk.github.io/quadriga-schema/v1.0.0-beta/schema.json
  2schema-version: 1.0.0-beta
  3book-version: 0.57.0
  4title: 'QUADRIGA OERs: erstellen und gestalten mit Jupyter Book. QUADRIGA Open Educational
  5  Resources: Template'
  6identifier: https://doi.org/10.5281/zenodo.14970672
  7authors:
  8- given-names: Hannes
  9  family-names: Schnaitter
 10  orcid: https://orcid.org/0000-0002-1602-6032
 11  affiliation: Humboldt-Universität zu Berlin, Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft
 12  credit:
 13  - Writing
 14  - Software
 15- given-names: Evgenia
 16  family-names: Samoilova
 17  orcid: https://orcid.org/0000-0003-3858-901X
 18  affiliation: Universität Potsdam
 19  credit:
 20  - Writing
 21- given-names: Lamia
 22  family-names: Islam
 23  affiliation: Universität Potsdam
 24  credit:
 25  - Software
 26contributors:
 27- Zhang, Yue
 28table-of-contents: '- Präambel
 29
 30  - Struktur und didaktisches Konzept
 31
 32  - Technologie
 33
 34  - Formatierungs- und Darstellungsmöglichkeiten
 35
 36  - Lernstandskontrolle (Assessment)
 37
 38  - Reflexion und Resümee
 39
 40  - Epilog'
 41description: Diese OER führt in die Erstellung von QUADRIGA-OERs ein, bietet Inhalte
 42  für Nutzer:innen der OERs und dient gleichzeitig als Template für die Erstellung
 43  eigener OERs auf Basis der QUADRIGA-Empfehlungen.
 44discipline:
 45- übergreifend
 46research-object-type:
 47- übergreifend
 48chapters:
 49- title: Präambel
 50  url: https://quadriga-dk.github.io/Book_Template/präambel/toc.html
 51  description: Präambel des Templates. Gibt grundlegende Informationen zu Lernzielen,
 52    Voraussetzungen und Vorkenntnissen.
 53  learning-goal: Überblick über Template
 54  duration: 15min
 55  learning-objectives:
 56  - learning-objective: Verständnis der Lernziele des Templates
 57    competency: 1 Basiskompetenz
 58    data-flow: Grundlagen
 59    focus: Wissen
 60    blooms-category: 1 Erinnern
 61- title: Struktur und didaktisches Konzept
 62  url: https://quadriga-dk.github.io/Book_Template/struktur_didaktisches_konzept/einleitung.html
 63  description: Dieses Kapitel stellt die Struktur des Templates und das zugrunde liegende
 64    didaktische Konzept vor.
 65  duration: 1h
 66  learning-goal: Fallstudienbasiertes didaktisches Konzept von QUADRIGA
 67  learning-objectives:
 68  - learning-objective: Der forschungsgeleitete Ansatz der QUADRIGA OERs kann erläutert
 69      und der Beitrag von Fallstudien zur Datenkompetenzvermittlung erklärt werden.
 70    competency: 1 Basiskompetenz
 71    focus: Wissen
 72    data-flow: Grundlagen
 73    blooms-category: 1 Erinnern
 74  - learning-objective: Die hierarchische Struktur der Lernziele in QUADRIGA OERs
 75      kann beschrieben und der Zusammenhang zwischen Fallstudienstruktur, Datenlebenszyklus
 76      und Lernzielen erläutert werden.
 77    competency: 1 Basiskompetenz
 78    focus: Wissen
 79    data-flow: Grundlagen
 80    blooms-category: 1 Erinnern
 81  - learning-objective: Die zentralen didaktischen Komponenten einer QUADRIGA OER
 82      können identifiziert und deren Funktion im Lernprozess erklärt werden.
 83    competency: 1 Basiskompetenz
 84    focus: Wissen
 85    data-flow: Grundlagen
 86    blooms-category: 1 Erinnern
 87- title: Technologie
 88  url: https://quadriga-dk.github.io/Book_Template/technologie/einleitung.html
 89  description: Es werden die verschiedenen Bestandteile des Templates sowie die Technologien,
 90    welche genutzt werden, vorgestellt. Besonderes Augenmerk liegt auf dem Zusammenspiel
 91    der einzelnen Elemente.
 92  duration: 1h
 93  learning-goal: Technische Umsetzung der QUADRIGA OERs
 94  learning-objectives:
 95  - learning-objective: Die Bestandteile der Entwicklungsumgebung (Git, Python, Jupyter
 96      Book, Editor) können identifiziert und deren Funktionen im OER-Entwicklungsprozess
 97      erläutert werden.
 98    competency: 1 Basiskompetenz
 99    focus: Wissen
100    data-flow: Grundlagen
101    blooms-category: 1 Erinnern
102  - learning-objective: Der Unterschied zwischen Jupyter Book und Jupyter Notebook
103      kann erklärt und deren jeweilige Rolle im Entwicklungsworkflow beschrieben werden.
104    competency: 1 Basiskompetenz
105    focus: Wissen
106    data-flow: Grundlagen
107    blooms-category: 1 Erinnern
108  - learning-objective: Die automatische Website-Erstellung über GitHub Actions kann
109      erklärt und der Vorteil gegenüber manueller lokaler Entwicklung bewertet werden.
110    competency: 1 Basiskompetenz
111    focus: Wissen
112    data-flow: Grundlagen
113    blooms-category: 1 Erinnern
114  - learning-objective: Die Installation und Einrichtung einer lokalen Entwicklungsumgebung
115      mit Python/Anaconda kann durchgeführt und Virtual Environments für projektspezifische
116      Anforderungen erstellt werden.
117    competency: 1 Basiskompetenz
118    focus: Wissen
119    data-flow: Grundlagen
120    blooms-category: 1 Erinnern
121  - learning-objective: Der Unterschied zwischen Texteditoren und Textprozessoren
122      für die Code-Entwicklung kann erklärt und geeignete Editoren wie VS Code für
123      die OER-Entwicklung ausgewählt werden.
124    competency: 1 Basiskompetenz
125    focus: Wissen
126    data-flow: Grundlagen
127    blooms-category: 1 Erinnern
128- title: Formatierungs- und Darstellungsmöglichkeiten
129  url: https://quadriga-dk.github.io/Book_Template/formatierung/einleitung.html
130  duration: 1h
131  description: Spezifische Ausführungen und Anleitungen zu Markdown- und Jupyter-Noteboook-Dateien
132    und Formatierungsmöglichkeiten. Empfehlungen für deren einheitliche Nutzung in
133    QUADRIGA OERs.
134  learning-goal: Schreiben und Formatieren von Inhalten nach den Empfehlungen von
135    QUADRIGA
136  learning-objectives:
137  - learning-objective: Kenntnis, Auswahl und Nutzung verschiedener möglicher Dateiformate
138      und Programmiersprachen
139    competency: 1 Basiskompetenz
140    focus: Wissen
141    data-flow: Grundlagen
142    blooms-category: 1 Erinnern
143  - learning-objective: Kenntnis, Auswahl und Nutzung spezifischer Auszeichungs- und
144      Formatierungsoptionen
145    competency: 1 Basiskompetenz
146    focus: Wissen
147    data-flow: Grundlagen
148    blooms-category: 1 Erinnern
149- title: Lernstandskontrolle (Assessment)
150  url: https://quadriga-dk.github.io/Book_Template/assessment/toc.html
151  description: Assessment-Konzept und dessen konkrete Ausgestaltung in Jupyter Books,
152    die den QUADRIGA-Empfehlungen folgen
153  learning-goal: Gestaltung und Implementierung von Assessments
154  duration: 1h
155  learning-objectives:
156  - learning-objective: Verständnis des Assessmentkonzepts von QUADRIGA
157    competency: 1 Basiskompetenz
158    focus: Wissen
159    data-flow: Grundlagen
160    blooms-category: 1 Erinnern
161  - learning-objective: Auswahl und Implementierung spezifischer Assessment-Formate
162    competency: 1 Basiskompetenz
163    focus: Wissen
164    data-flow: Grundlagen
165    blooms-category: 1 Erinnern
166- title: Reflexion und Resümee
167  url: https://quadriga-dk.github.io/Book_Template/reflexion_und_resümee/toc.html
168  description: Zusammenfassung und Wiederholung der wichtigsten Inhalte des Buchs.
169    Hinweise auf weiterführende Inhalte.
170  learning-goal: Festigung der erlernten Inhalte
171  duration: 1h
172  learning-objectives:
173  - learning-objective: Kenntnis der wichtigsten Inhalte des Templates und dessen
174      Nutzung
175    competency: 1 Basiskompetenz
176    focus: Wissen
177    data-flow: Grundlagen
178    blooms-category: 1 Erinnern
179target-group:
180- Forschende (PostDoc)
181- Forschende (Projektleitung)
182- Promovierende
183- Hochschullehrende
184duration: 10h
185date-published: '2024-05-06'
186date-modified: '2025-07-04'
187context-of-creation: 'Die vorliegenden Open Educational Resources wurden durch das
188  Datenkompetenzzentrum QUADRIGA erstellt.
189
190  Förderkennzeichen: 16DKZ2034'
191url: https://quadriga-dk.github.io/Book_Template/
192git: https://github.com/quadriga-dk/Book_Template
193license:
194  code: https://opensource.org/licenses/AGPL-3.0
195  content:
196    url: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
197    name: CC BY-SA 4.0

3.10.4. JSON-Schema[3]#

Das JSON-Schema ist definiert im Repositorium quadriga-schema. Auf Basis dieses Repositoriums wird eine interaktive Darstellung sowie der Einstieg für die Nutzung in anderen Schemas oder in Verifikationstools (schema.json) generiert.