2.1. Leitfrage

Die erste Leitfrage dieses JupyterBooks lautet: Wo lassen sich die höchsten Ausprägungen des Bürgerengagements bei der Bewässerung städtischer Bäume in Berlin feststellen?

Um diese Frage beantworten zu können, vermittelt dieses JupyterBook schrittweise die notwendigen Kenntnisse zu Datenaufbereitung, Operationalisierung, Visualisierung und interaktiver Analyse. Dabei wird gezeigt, wie aus einer offenen Verwaltungsdatenquelle (Gieß den Kiez) Indikatoren für Engagement entwickelt werden können und wie unterschiedliche Messgrößen – etwa die Zahl der gegossenen Bäume, die Wassermenge, die zeitliche Entwicklung oder räumliche Faktoren – zu unterschiedlichen Ergebnissen in der Visualisierung führen.

Dieses Kapitel 2 der Fallstudie setzt sich daher mit der Übersetzung theoretischer Konzepte in messbare Variablen auseinander. Darauf aufbauend werden grundlegende Prinzipien der Datenvisualisierung vorgestellt, bevor im anschließenden Praxisteil ein eigenes interaktives Dashboard entwickelt wird.

Ziel ist es, Anwendenden zu zeigen, wie aus offenen Daten empirische Antworten auf stadtsoziologische Fragen gewonnen werden können: Wo wird besonders viel gegossen? Welche Rolle spielen Baumarten, Bezirksstrukturen, Dichten und Pflanzjahre? Und wie robust sind unsere Befunde gegenüber unterschiedlichen Operationalisierungen?

So verbindet dieses JupyterBook theoretische Grundlagen mit praxisnaher Datenanalyse und bietet einen nachvollziehbaren Weg, um das Bürgerengagement im urbanen Raum differenziert zu untersuchen.