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Luftqualität in deutschsprachiger Literatur des 19. Jahrhunderts. Eine Fallstudie
1. Präambel
1.1. Lernziele
1.2. Technische Voraussetzungen
2. Fragestellung und Operationalisierung. Einführung in die Fallstudie
2.1. Fragestellung
2.2. Operationalisierung
2.3. Resümee
2.4. 🏆Selbsttest: Wissen und Praxis
3. Korpusaufbau. Auswählen, sammeln, dokumentieren
3.1. Korpora als Forschungsobjekte der Digital Humanities
3.2. Elemente von Korpora: Texte als digitale Objekte
3.3. Metadaten
3.4. 🚀 Auswahl des Forschungskorpus
3.5. 🚀 Sampling und Filterung des Korpus
3.6. Resümee
3.7. 🏆Selbsttest: Wissen und Praxis
4. Korpusverarbeitung. Von Strings zu Token
4.1. NLP als Methode zur “Semantisierung” von Text
4.2. 🚀 Korpusverarbeitung – Annotation mit spaCy
4.3. Resümee
4.4. 🏆Selbsttest: Wissen und Praxis
5. Korpusanalyse. Semantische Felder und syntaktische N-Gramme
5.1. Semantische Felder, Häufigkeitsanalyse und Visualisierung
5.2. 🚀 Analyse 1: Diachrone Frequenzdiagramme des semantischen Felds “Luft”
5.3. Von Wörtern zu Mustern: n-Gramme
5.4. Von linearen zu syntaktischen n-Grammen
5.5. 🚀 Analyse 2: Syntaktische N-Gramme
5.6. Resümee
5.7. 🏆Selbsttest: Wissen und Praxis
6. Reflexion
7. Epilog
7.1. Fragen und Feedback
7.2. Literaturverzeichnis
7.3. Autor*innen
7.4. QUADRIGA
7.5. Impressum
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