Datenbasis

3.1. Datenbasis#

Story

Dr. Amir Weber macht sich Gedanken, welche Daten er braucht und woher er sie beziehen kann. Wichtig sind vor allem Daten über den Baumbestand und Bewässerungsdaten.
Dabei fällt ihm das Berliner Projekt Gieß den Kiez ein, welches diese Daten bereits erhebt und zur Verfügung stellt. Er prüft zudem, welche Daten noch relevant sind und auf welche Weise sie beschafft werden können.

In diesem Abschnitt werden Ihnen die Daten vorgestellt, die zur Beantwortung der Leitfrage und als Datenbasis für ein Dashboard benötigt werden. Im nächsten Abschnitt werden Sie diese dann einlesen.

Dabei handelt es sich um drei zentrale Datenquellen:

  • Baumbestandsdaten (Zugriff über WFS-Schnittstelle)

  • Bezirksgrenzen (GeoJSON-Format)

  • Bewässerungsdaten des Projekts Gieß den Kiez (CSV-Format)

3.1.1. Baumbestandsdaten (Berlin Open Data)#

Die Baumbestandsdaten stammen aus dem Berliner Open-Data-Portal und umfassen sowohl Straßenbäume als auch Anlagenbäume. Die Daten liegen im WFS-Format vor.

Die Datensätze enthalten u.a. Informationen zu:

  • Identifikatoren wie gml_id (ermöglicht Unterscheidung zwischen Anlagen- und Straßenbäumen), gisid (eindeutiger GIS-Bezeichner des Baums, zusammengesetzt aus einem Bereichscode und einer individuellen Baum-ID, z. B. 00008100_000bf613; auch als pitid mit Doppelpunkt-Trennzeichen vorhanden)

  • Botanische Klassifikation, z. B. Baumart: art_dtsch, art_bot, Gattung: gattung_deutsch, gattung und Gruppe: art_gruppe

  • Standortmerkmale wie Straße: strname, Hausnummer: hausnr, Zusatz: zusatz, Bezirk: bezirk, Geometrie: geom (enthält Längen- und Breitengrad in anderem Format) und Standortnummer: standortnr

  • Pflanzjahr: pflanzjahr

Diese Informationen erweitern das Verständnis über die Struktur des städtischen Baumbestands und helfen, diese in Beziehung zu den Gießdaten zu setzen. Das ist besonders wichtig, weil sich über die Identifikatoren die Informationen zu jedem einzelnen Baum sinnvoll zusammenführen lassen.

Anzeige der beiden Layer Anlagenbäume und Straßenbäume im WFSExplorer von der Open Data Informationsstelle Berlin.

Abb. 3.2 Screenshot des WFSExplorers der Open Data Informationsstelle mit Anzeige der verfügbaren Layer vom 24.03.2026.#

3.1.2. Bezirksgrenzen (Berlin Open Data)#

Für die geografische Einordnung des Baumbestands wurde zusätzlich der Datensatz zu den Berliner Bezirksgrenzen genutzt. Dieser enthält die polygonalen Abgrenzungen aller Berliner Bezirke u. a. im GeoJson-Format und ermöglicht damit eine präzise räumliche Zuordnung von Punktdaten. Enthalten sind zudem folgende Attribute:

  • Gemeinde_name: Name des Bezirks (z. B. Reinickendorf)

  • Gemeinde_schluessel: Dreistelliger Schlüssel des Bezirks

  • Land_name und Land_schluessel: Verwaltungszuordnung zu Berlin

  • Schluessel_gesamt: Vollständiger Gebietsschlüssel

  • geometry: Geometrische Beschreibung der Bezirksgrenzen als Multi-Polygon

Ebenso dient die Zuordnung als Grundlage für Visualisierungen und statistische Auswertungen auf Bezirksebene.

Einfache Visualisierung der Bezirksgrenzen in Berlin.

Abb. 3.3 Screenshot der Visualisierung der Berliner Bezirksgrenzen auf der Seite des Datensatzes vom 24.03.2026.#

3.1.3. Gieß den Kiez – Bewässerungsdaten (Govdata)#

Die Datenplattform Gieß den Kiez ist eine digitale Beteiligungsplattform, die Bewässerungsbedarfe von Straßenbäumen in Berlin erfasst und es Bürger:innen ermöglicht, Gießaktivitäten zu dokumentieren und zu koordinieren. Die in dieser Fallstudie genutzten Bewässerungsdaten stammen vom Portal GovData. Der Datensatz enthält Informationen über einzelne Bewässerungsvorgänge. Jeder Eintrag ist einem bestimmten Baum zugeordnet (zu erkennen an der ID) und umfasst unter anderem:

  • Geokoordinaten (Längengrad: lng, Breitengrad: lat)

  • Baumart: art_dtsch und Gattung: gattung_deutsch

  • Pflanzjahr: pflanzjahr, Straßenname: strname und Bezirk: bezirk

  • Zeitpunkt der letzten Bewässerung: timestamp

  • Menge der Bewässerung in Litern: bewaesserungsmenge_in_liter

Die Daten geben Rückschlüsse auf Muster im Gießverhalten der Bevölkerung in dem Zeitraum 2020-2024 und ermöglichen die Gestaltung von Visualisierungen aus räumlich und zeitlich differenzierten Informationen zur städtischen Baumbewässerung.