🏆Selbsttest: Wissen und Praxis

2.7. 🏆Selbsttest: Wissen und Praxis#

Wie nutze ich den Selbsttest?

Diese Übungsaufgaben dienen Ihrer Selbsteinschätzung und helfen Ihnen, das im Kapitel Gelernte zu reflektieren.

Sie können die Fragen in beliebiger Reihenfolge bearbeiten und die Beantwortung auch mehrfach versuchen.

So funktioniert es:

  • Wählen Sie bei jeder Frage die Antwort(en) aus, die Sie für richtig halten

  • Lesen Sie das Feedback zu den einzelnen Antwortoptionen sorgfältig durch

  • Die Erklärungen helfen Ihnen, Ihr Verständnis zu vertiefen – auch bei korrekten Antworten

Es erfolgt keine Bewertung oder Speicherung Ihrer Ergebnisse. Nutzen Sie dieses Assessment, um Wissenslücken zu identifizieren und gegebenenfalls die entsprechenden Abschnitte des Kapitels nochmals zu bearbeiten.

Geschätzte Zeit: XX Minuten

Viel Erfolg!

Aufgabe 1#

Aufgabe 2#

Ordnen Sie die folgenden Methoden der Datenerhebung dem jeweils passenden technischen Anforderungsniveau zu:
Erstellung von Annotationen mit Advene, ELAN oder VIAN
Hier ablegen
Abfrage von Filmdaten über eine API-Schnittstelle wie TMDb
Hier ablegen
Automatisierte Extraktion von Daten aus Webseiten mittels Python-Skripten
Hier ablegen
Ziehen Sie diese zu den passenden Beschreibungen
Niveau: Basis
Niveau: Fortgeschritten
Niveau: Expert:in

Aufgabe 3#

Bewerten Sie folgende Aussagen zu Forschungsdatenmanagement und FAIR-Prinzipien:

Aufgabe 4#

Aufgabe 5#

Ordnen Sie die folgenden Forschungsszenarien der jeweils passenden Art der Nachnutzung zu:
Vorhandene Annotationsdaten zu Kamerabewegungen werden genutzt, um eine neue Fragestellung zu Bewegungsmustern zu untersuchen
Hier ablegen
Zwei bestehende Filmkorpora werden gegenübergestellt, um Lücken in der Repräsentation weiblicher Regisseurinnen aufzudecken
Hier ablegen
Metadaten aus mehreren offenen Filmdatenbanken werden zusammengeführt, um ein neues, angereichertes Datenregister zu erstellen
Hier ablegen
Ein bestehendes OER-Tutorial zu Annotationstools wird als Übungsmaterial in einem Seminar eingesetzt
Hier ablegen
Ziehen Sie diese zu den passenden Beschreibungen
Analytische Nachnutzung
Vergleichende Nachnutzung
Kuratierende Nachnutzung
Didaktische Nachnutzung

Aufgabe 6#

Aufgabe 7#

Aufgabe 8#

Aufgabe 9#

Aufgabe 10#

Aufgabe 11#

Ordnen Sie die folgende Projektsituation dem FAIR-Prinzip zu, das dabei am stärksten verletzt wird:
Annotationsdaten liegen ausschließlich in einem proprietären, softwarespezifischen Format vor, das nur mit einer inzwischen eingestellten Anwendung geöffnet werden kann
Hier ablegen
Ein Forschungsdatensatz ist zwar über eine private Institutsseite ohne Suchfunktion und ohne DOI abrufbar, aber niemand außerhalb des Projekts weiß von seiner Existenz
Hier ablegen
Ein Datensatz liegt offen zugänglich in einem Repositorium, enthält aber keinerlei Dokumentation zu Erhebungsmethode, Lizenz oder Entstehungskontext
Hier ablegen
Der Zugriff auf sensible Videointerviews wird grundsätzlich verweigert, obwohl die begleitenden Metadaten vollständig offen einsehbar und mit klaren Beantragungswegen versehen sind
Hier ablegen
Ziehen Sie diese zu den passenden Beschreibungen
Interoperable (I) verletzt
Findable (F) verletzt
Reusable (R) verletzt
Kein FAIR-Prinzip klar verletzt

Aufgabe 12#

Szenario: Sie beginnen ein neues filmwissenschaftliches Forschungsprojekt zur Darstellung von Klimawandel in Naturdokumentationen. Sie planen, ca. 40 Dokumentarfilme zu analysieren, dafür Annotationen mit ELAN zu erstellen und zusätzlich Metadaten aus einer offenen Filmdatenbank per API nachzunutzen.

Beschreiben Sie:

  1. Welche zentralen Bereiche Sie in Ihrem Datenmanagementplan berücksichtigen müssten

  2. Welche rechtlichen und ethischen Aspekte bei der Nachnutzung der API-Daten zu beachten sind

  3. Wie Sie die spätere Nachnutzbarkeit Ihrer eigenen Annotationsdaten sicherstellen würden

Musterlösung

1. Zentrale Bereiche des Datenmanagementplans:

  • Art und Datentypen der Daten: Primärdaten (Filme), Sekundärdaten (ELAN-Annotationen, nachgenutzte Metadaten)

  • Datengewinnung: Einsatz von ELAN, verwendete API und deren Nutzungsbedingungen

  • Speicherung & Speicherlösungen: Backup-Strategie für Annotationsdateien, Speicherort während der Projektlaufzeit

  • Datenorganisation: Einheitliche Benennungskonventionen und Ordnerstruktur für Annotationsdateien

  • Rechtliche Aspekte: Umgang mit urheberrechtlich geschütztem Filmmaterial und Lizenzbedingungen der API-Daten

  • Archivierung & Veröffentlichung: Repositorium (z. B. media/rep/), persistenter Identifier (DOI)

2. Rechtliche und ethische Aspekte bei API-Nachnutzung:

  • Prüfung der Lizenzbedingungen und Nutzungsrechte der jeweiligen API (kommerziell vs. nicht-kommerziell)

  • Transparente Zitation der Datenquelle inkl. Herkunft, Kontext und ggf. DOI

  • Kritische Reflexion möglicher Verzerrungen (Bias) in den nachgenutzten Metadaten, z. B. hinsichtlich Repräsentation oder Bewertungslogiken der Plattform

  • Beachtung von Datenschutzbestimmungen, falls personenbezogene Daten enthalten sind

3. Sicherstellung der Nachnutzbarkeit eigener Annotationsdaten:

  • Ausführliche Dokumentation der Annotationsmethodik (verwendete Kategorien, Analysesystematik)

  • Nutzung offener/interoperabler Formate bzw. Bewusstsein für Formatmigration bei .eaf-Dateien

  • Bereitstellung einer README-Datei mit Angaben zu Entstehung, Software-Version und Bearbeitungsschritten

  • Anwendung der FAIR-Prinzipien: auffindbar (Metadaten/DOI), zugänglich (Repositorium), interoperabel (offene Formate), nachnutzbar (Lizenz, Dokumentation)