1.2. Zielgruppe & Voraussetzungen#
1.2.1. Zielgruppe#
Zielgruppe unserer Fallstudie sind Nachwuchswissenschaftler:innen (Praedoc/Postdoc, akadem. Leitungspositionen) der Film- und Medienwissenschaft, die eigene Forschungsprojekte betreuen und filmwissenschaftliche Forschungsdaten publizieren möchten – dazu können auch Dissertationsprojekte zählen, in denen Forschungsdaten anfallen.
1.2.2. Voraussetzungen#
Für die Bearbeitung der OER werden vertiefte Kenntnisse in der Film- und Medienwissenschaft (Praedoc/Postdoc) vorausgesetzt. Da hier Kompetenzen im Bereich der Publikation filmwissenschaftlicher Daten vermittelt werden, bauen die Lerninhalte darauf auf, dass Nutzer:innen bereits Projekte betreuen, in denen entsprechende Datensätze vorliegen. Das bedeutet, dass Kenntnisse in der Erhebung und Bereinigung filmwissenschaftlicher Daten bereits vorhanden sein sollten – etwa beispielsweise in der Handhabung digitaler Annotationstools oder der Datenerhebung über Webscraping-Verfahren.
Grundkenntnisse im Forschungsdatenmanagment sind hilfreich, aber keine Voraussetzung.
Weiterführende Links und Tutorials
Ausführliche Informationen zum Thema Datenerhebung, -bereinigung und -visualisierung finden Sie in folgenden QUADRIGA OERs:
Datentyp Bewegtes Bild Fallstudie I: ”Affektrhetorik in Online-Videos zur Klimakrise. Datengestützte Analysen audiovisueller Muster”
Datentyp Bewegtes Bild Fallstudie II: ”Studentische Filme an der Filmuniversität Babelsberg zur Wendezeit (1985-1999)”
Datentyp Text Fallstudie II: ”Quantitative Analyse der kommunikativen Barrierearmut des Berliner Senats (2011-2024). Eine Fallstudie”
Des weiteren hat Lisa Poggel von der Freien Universität Berlin eine seminarbegleitende umfangreiche OER zum Thema ”Webscraping mit Python für Geisteswissenschaften” erstellt. Diese ist besonders für den Einstieg in das Thema der Datenextraktion geeignet.
Technische Voraussetzungen#
Für die Nachvollziehbarkeit und Reproduktion der Publikationsschritte wird sowohl ein Github-Account als auch Zenodo-Account benötigt.
Wofür werden die Plattformen Github und Zenodo genutzt?
Github ist eine cloudbasierte Plattform, die in erster Linie zur kollaborativen Verwaltung und Versionierung von Code genutzt. Es ermöglicht die Erstellung von Repositorien und Projekten, um sowohl Code als auch andere Daten, Dateiformate und Dokumentationen zu entwickeln und zu veröffentlichen. Mehr Infos sind auch auf der Github-Dokumentationsseite zu finden.
Zenodo ist ein von CERN betreuter und verwalteter Online-Cloud-Dienst, der zur Veröffentlichung und Speicherung wissenschaftlicher Datensätze, wissenschaftsbezogener Software, Publikationen usw. verwendet wird. Es ermöglicht die Archivierung, Verwaltung und Versionierung von wissenschaftlichen Forschungsdaten. Mit der Vergabe einer DOI (Digital Object Identifiers) wird sichergestellt, dass die Daten zitierbar und nachnutzbar sind. Weiterführende Informationen können auf der CERN-Projektseite abgerufen werden.
Darüber hinaus verweisen wir in entsprechenden Abschnitten auf Anwendungen, die wir zur Bearbeitung bestimmter Inhalte genutzt haben. Diese dienen als Empfehlungen. Selbstverständlich können auch alternative Programme genutzt werden.